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基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

交互设计3年前 (2021)发布 流光
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数据指标是产经和设计师日都会看到的事物,像么 UV、PV、留存率等等。

但也有一相似的数据指标容易人混淆,一时间很难分清概念与作。如:

基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

因此,笔者本理一下这几易混淆的数据指标,从「概念、作用、算方式、案例」这 4 维度区别它们,避免作中出错。

退出率与跳出率

1. 退出率

也叫离开率,指离开页数占该页浏览数百分比,以浏览量(PV)为计算单位。

作用:反映整体内、设否深受用户喜欢。退出率越低,明对用户越喜欢/用,反之厌烦。

基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

算方式:退出次数/总访问次数*100%

如:某页面的访问总数(PV)是 5000,而直接离开该页的访问数有 500,那么退率就是 500/5000*100%=10%

2. 跳率

跳率是退率的一种特殊形式,二者同的是:

退出率是描述「一段流程中各个页面间」的退出比率。比用户浏览页面 ABCD,有页面 D 到 C 的退出率,也有 B 到 A 的退出率。

而跳出率一形容用户「仅浏览一个页面就退出」的比率。进入某流程只访问了(第)一个页面就离开,没有后续流程。

基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

作用:一反应页面「顶部内容」质量是否备吸引力、是否得用户认可。

跳出率越低,证明头部内容越吸引用户,用户越可能往下阅读。

算方式:访问一页面后就离的次数/总访问次数*100%

如商购为例,假设有 1000 人进入了某商详情页,中 600 人只在该详情页看了一会就退页面了,只有 400 人择了入购物车/即将购。

么个品详情页的跳出率就是:600/1000*100%=60%

转化率与完成率

1. 转率

「转」指的是户成了一个键结果。这个结果如是参与了、交了注册、成了购等等。

而「转化率」就是完成关键结果的人数占总人数的百分比。

基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

用:反映预期目标的完成情况、页面内容是否受用户喜欢等。

计算方式:完成转化的人数/访问总人数*100%

比如某活动入口访问量是 5000,有其 1000 击了‘参与活动’按钮,那这个转化率是:1000/5000*100%=20%

2. 完成率

完成率是转化率特殊形,关注:多少完成了最终目标。

「转化率」强调某流程中的各环节效果。「完率」多针对整段流程的终果/占比。

基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

算方式:完整段流程的人数/总访问数*100%

「购商」为例,从浏览商 > 立即购 > 交订单 > 付款 > 成购。

假设有 1w 人浏览品,其中 5k 人点击购买,4k 人提订单,3.5k 人付款,但最终只有 3k 人完成购买。

那整体的「商品购买」的完成率就是:3000/10000*100%=30%

作用:常用于衡量段操作流程难易程度。

完率低,明用户某环节里遇到了问题,导致其完整段流程。

这时记得看,是哪环节的转率特别低,并进行重点优,引导户成整流程。

人均访问时长与平均单次访问时长

1. 人均访问时

这很好理解,指平均每用户使用产品、访问页面的时间。

无论户启了多次产,均总时长计算。一般「时」为单位,根据需要再换算成「分」。

用:反映产品的用户黏、页面的内容质量。

人均访问长越高,证用户黏性;某活动页面的人均访问长越低,说用户对该页内容不兴趣。

计算:使用时长/访问数

比如 3 月 1 日,某产品今日访问用户 1 万,累总使用了 2 万小时,那就人均时就:20000/10000=2 小时。也就平均每人使用了 120 分钟。

2. 平均单次访问时

指平均用户「一次内启动产品」的访问时,一比人均访问时细致的指标。

人均访问时长侧重「今日访问时长」,计算户平均今天在产上了多久?而论启了多次产。

平均单次访问时长重「单次打开时长」,计用户平均一次打开产品用久?

基础扫盲!你会不会搞混这3组相似的数据指标?

计方式:人均访问时长/人均启动次数

比如某音 APP,当的人均访问长为 0.5 、人均启动次数为 1.5 次,那均次访问长就是:0.5/1.5=0.33 ,约等于 20 钟。

然了,这者必定有关联关系。平均单访问时长增加了,那么均访问时长也会随着增长。

总结:

以上是笔者这几个数据指标理解,大家梳理了下,好让各位也楚知这几个数据指标「概念、作用、计算」等。

欢迎关注作者的微信公众:「出此严」

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