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如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

交互设计3年前 (2021)发布 流光
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前言

西蒙·涅克在他《从“为什么”开始》书提出了“黄金圈法则”的概念。他发现,人们一般向别人表达或者激励时,规路径是:先现象,而后措施,最后是结果,这种路径收效甚微。而真正人心的路径应该是:先念,而后措施,再到现象,最后是结果。

那么如何从激励动,转化为我们所需需求分析模呢。

什么是黄金圈法则

将事物分为「Why-How-What」逐层深入,就是「金圈」法则。

如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

而在实际生和工作中使,上各种版本都有,切入的角相同,讲解的深同,面我将工作实际项目中的一个功进行分析。

以帮助引导心为例:将步骤分为三个阶段

  • Why的阶:我们为么要做这个功?受众的群体是谁?为么做来会有报(成效)?
  • How阶段:过Why阶段,那么我们该如何执?用什么样?
  • What的阶段:具的效果也就是原型图。设计的输出和验证。

如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

第一阶段:Why

1. 设目标

始设之,我们需弄清楚,用户的体验流程什么,碰到了什么障碍会需这功能。再从的方向去考虑,我们需帮新客户玩转我们平台的配置,确保功能都常使用。确保客户能以一种“觉得简单”的态去完流程一系列的配置。(我们版本迁移,所以业务侧都明确的)

在做第一版内容,「帮助引导中心」就以备引导用户进行配置,完成配置项的落地情况。但是,经过组内的讨论,发现「帮助引导中心」还有一定的缺陷,比如:新户完成配置间过长,新户疑点较多,不知道体配置页面在哪等等。

2. 用户需求

通过之前的数据收集和现调研收集了一些息,现总结如下:

如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

3. 竞品调研

详细的体验了一下竞品,我发该功能的使用,使用背景受众群体都极高的相似点。唯一的不同点,他们B端产品体积特别,面向用户对外的。我们体积中,面向的用户我们自己的运营。

4. 基础易用性测试

主针对操作时理解度行调研。终得出5改的点:

如何做可用性测,可以回顾一下之前发的文章:

如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

5. 小结

也就是说,我们不断的从用户、从竞品、从自身查找问题,找到关键点,为什么需要个功能、个功能决用户什么问题,以及的是否能决用户痛点,不存在信息偏差。及时和团进行沟通也很重要!

第二阶段:How

在个阶段其很容易被我们忽视,因为得到用户数据、竞品分析的结果和自身产品的问题,很容易就开始进设计阶段。么一「How」的阶段我们该怎么做呢?

1. 提取设计的关键词

做个功能前,其我有点纳闷,引导么简单功能,还要怎么做?不就是引导链接加上弹窗说明释功能吗。在我细想,我忽略一个度,就是整个产品的度思考。我们的功能越来越,操也随之变得更,用户的角账号也越来越,比:A账号下面有3个角,1个角负责一个模块,么此时的功能应该怎么做?

那么我提取到的关键词就:逻辑联友好性

如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

只满足了逻辑通畅、逻辑清晰,“指哪打哪”用户会愿意用,只我们帮到了每一用户角色客户,用户会喜欢用,我们的产品能提高续费率。找准思,哪怕一不起眼的小功能都会给我们多的价。

2. 流程图

这一,我觉得的小伙伴,也很少会去梳理。这一重中之重。基于设的关键词,我们拓展出了如何好这需求,了如何改这需求(相当于自检的过程)

如何用经典的「黄金圈法则」,帮你快速完成需求分析?

△ 脱敏后的流程图,看意思就行了

3. 小结

「How」的阶段,多的总结因素,将原子组合一分子。这些方案可不拍脑袋或者依靠验就能好的,也人肯会依据作验恰巧蒙中了,可的方案永远只能停留当下,并不能够提供创新优解决方案,尤其B端。

第三阶段:What

1. 设计输出

  • 交互原图:「交互原图」中又包含了产目标、需求分析、设计目标的说明和功注释说明。
  • 视觉界:视觉内容呈现

2. 计验证

这一部,真的是推,它关系计的还,是否真实有效,值得大家认真对待和挖掘。也是提高水的一部。至于有的同学不上方法论,或者觉得方法论空,那为什会有多国外知名专家大神,去写方法的沉淀和如何运用的呢?

  • 设自查:不交互还视觉都需,认真的严谨对待自己的输出,确保流程完,细节完整。
  • 专家测:在产品体量较或资源有限的情况下,可以让计专家、交互专家、产品专家、资深用户来体验产品,提出改进见。
  • 可性测试:方法有很多种。在这里我会推荐,在需求清晰的情况做定性分析,及易性。
  • 灰度上线:先让部分新/用户先开始测试,到他们数据反馈。
  • 上跟进:主要分析有没有不良影响,比,有没有干扰到老用户的操验

3. 数据验证

  • 收集满意度的反馈:了解用户所,下次功能设时,提供数据的侧面印证。(形Excel表格)
  • 数据对比:主要数据有,对比旧版改进的数据比和操作停留长占比等。

总结

从Why出,以How来现why,最终形成What。但是大家不要生搬硬套模型,得从工中的际场出。

如果WhyHow梳理得清晰,那What圈层的什么就水到渠的结果了。

最终得出的结论,是让大家对你的努力做出肯定,任你的计,任你的析,任你的Why。

注作者微信公众号:「交互思维铺子」

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