Z Yuhan：上篇文章《想掌握对话式交互？先来学习自对的基础识！》介绍自对的基础概念，学习谷歌对人类自对的研究和理。文将通一个简单的案例来介绍谷歌推荐的对式互设计流程，以及本人对该流程与常规的体验设流程异同之处的对比分析。
一、设计流程
1. 选择适合的使用场景
对话式交互界面的使场景通是简单直观的。当考虑任务场景的时候会想到游戏，因为游戏是低险的。但是游戏界面的设计必须要够满足户的期望，免使户感到无聊。
猜数字的游戏可以作为对话式界面计的一个好的例，不要求用户有任何的背景知识，因此可以用来探索和测对话式界面计的边界。
2. 创建虚拟角色画像
考虑如何展示虚拟角色（机器人）的功能、形象。保持一致性、独的品牌呈现和个性征。虚拟角色画像可以帮助你计、撰写对话，所以要尽早确定，这就能更容易的选择正确的用词、语法和句结构。
我们猜数字游戏案例的虚拟画具以下特征：
- 观、活泼和鼓舞人心。
- 吸引力的、机智的推动游戏的程，鼓励探索。
- 不么正式、简单的语言，吸引不同年龄和群。
我们给它起字叫「数字精灵」，赋予它多性，并满足用户对于「魔法」含义的理解对猜数字游戏的内望。
需要注意的是，即使你没有赋予你的虚拟角任何个特征，用户在与它进行流时也感到一个人物画像。
3. 撰写对话
写下用户能经历的不同对情。对「数字精灵」游戏，我们想出以下对为开始，帮助我们理每段对的设计思与最佳践。
路径1：愉悦路径
段对描述一轮典型的对，用户猜三次：
目前为止一切很顺，但是我们果就此停止，开始开段「愉悦路径」，么个游戏就变得非常无聊。用户能在段对中猜99次，或者更（用户猜的数字超出0到100），所以我们有很机增加游戏的趣味，持续吸引用户。
路径2：玩两轮的愉悦路径
段对描述用户连续玩两轮，产生更猜测的回合：
仔细观察我们是何将个特征注到段对中的。与上一段对相比，段包括更的回合对。样的设计使游戏更加独特，同时也增加开成来现特殊场。
路径3：探索猜测
段对描述用户随机猜测，数字精灵通暗示来让用户猜中正确的数字（次答案为23）：
让用户一直处正轨上。因为有用户故意测试系统的边界，看机器人何回复。以上对通判断用户的输变化，做出更加有吸引力的回复，引导用户朝着目标结果前进。
路径4：游戏场外的对修复
该径下用户行游戏的过程中突然问了一与游戏无关的问题：「城多？」，机器人机智的回复用户：「结束该轮游戏吗？」请求确认，推对话程。
径5：超时的对话修复
以对话中，用户时间回应，机器人会根据时间短主动作出不同的询问，并终主动结束这轮对话。
路径6：用户续三次猜了相同的数字
上对话户故意连续猜了次数字50，但是机器人通过判断来给予合适的复。既然这是一个游戏，我们可有趣的方式处边缘场景，包括引导户离开当前游戏场景。这些边缘场景值得认真思考，因为我们的目标户就是那些容易「探索系统边界」的人。，我们可更注如何满足他们的这个需求。你许会发现上对话的场景与路径3非相似。当开发实现这些对话时，需要注意这些相似的场景，看是否可最优你的代码设计来满足这些场景，同时又够保留这种多样性。
路径7：户放弃游戏
该对话中，户结束游戏，机器人识别户离开的意图，并告诉户正确的答案。
4. 进行测试
大声说出来你话，用谷歌模拟工具测试，确保听起来自然。在进用户测试时，你需要找到些开发团队以，让他们在没有任何提示情况下试用下。经过几测试，应该能发现些问题，例如哪个话路径完成起来有困难，或是用户在语音交互时产生的感受。
5. 实现迭代
对测试结果进行整理，并用来指导优化之前的设计。两三轮测试优化就以进行开现。以使用 Dialogflow 开，或者使用自己的开工具。
二、谷歌对话式交互设计流程VS 体验设计流程
从以上流程当中我们以看出整的对式互流程与通常的验设计流程（用户画像、景分析、设、测试、发实）差异不。人觉得不同之处于：
- 对话式交互计不仅需要考虑用户画像，还要考虑虚拟角色的画像。
- 撰写对话，通常的界面设中并不会涉及到自然语言对话的设。
总结
我们在进行对话式交互设计的时候可参考谷歌推荐的设计流程。但是，流程并是绝对的，同的团队可会有自己实践的流程规范，或者项目的同阶会有同的考量，时间周期、技术等。灵各种设计方法可帮助我们更合效的成项目的设计任务。
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