想必你还在对HJUX视伙伴们给出的《2018年值得设计师学习的六大视设计趋势》连连称赞，那么赞！今天团队交互伙伴们将带来2018年交互设计趋势。择在农历年来之际奉上这道历时一个月烹制的「交互趋势年夜」，只愿给力求造极致用户体验的你以启发和帮助。
设计是围绕人解决问题，因此对2018年交互趋势的预测，我们将目光聚焦在细腻的情感体验打磨、达成目标的交互介质、解决问题的效率、发生交互行为的场景这几个方面，探究了6大趋势。
一. 全感官体验（All-sense experience）
趋势简述
人有五，化体验记忆的最有效方式就是五相结。见、听见息已成为体验常，而更真切的知息是用户体验升的观诉求，全官体验能更好的造「身临其的沉浸式」体验印象。2018年将会更多以虚拟+实体组的全官体验方式，用户在交互过程中获取更多维的真实景匹配的息反馈（听觉、嗅觉、触觉等），加深对息的理解和体验记忆。
运用案例
全官体验目前在游戏领域有了较为广泛的探索。《星舰指挥官》一改沿用十年的鼠标，键盘游戏方式，直以语音驱动进行游戏，同搭配VR眼镜，真实模拟了指挥官的科幻工作景。用户可以使用更随更生活的语句，来实现更多控制动作。
△ 星舰指挥官语音控制游戏
全感官体验在虚拟现实场景中应很多。如Hardlight Suit反馈背心打触觉模拟为的全维身体感知，这款备配有16个振点和触觉传感器，够为户供沉浸中的虚拟现实体验。VRgluv我们感受到与任何目标交互的同方式，通过觉反馈技术，对手指的模拟作及触感进行真实的还原，这样无论是棒球、射击还是射箭，甚至是手指轻划过头发丝，都可获得身境的沉浸感。
△ Hardlight Suit反馈背心
△ VRgluv
二. 不止于「屏」（Not be limited to the screen）
趋势简述
人备的交互本质上是息的交互，息的载体本就可以不止于屏。人达成目标的交互介质有更多屏幕外的拓展，更多「类屏幕产品」或者无屏幕产品出现，运用投、语音、AR/VR等术，实现人备之间的互动。不止于屏这一趋势拓展了用户的可交互空间，丰了互动景，使用户可以随随地获取息，获得服。
运用案例
Sony Xperia Touch便携投可实现投在任何面，并把这个面变成可触控的「屏幕」。通过应探头，你可以在面上翻动网页、者荣耀、切水果等等，所有的操作都如此方便、流畅。
△ SONY Xperia Touch
Google Assistant可通过自然的语音交互来帮户歌曲播放、闻、打电话等等，并且就像一个友一样，只要正的交流就可。
△ Google Assistant
Vuzix Blade打破了原来们AR眼镜笨印象，型轻薄，和太阳眼镜般。用户可以过眼镜上触摸板来查看天、打电话、查看消息等等，也可以过语音来控制。
△ Vuzix Blade
三. 拟人化／情感化（Personification/ Emotionalization）
希腊哲学家泰勒说过「物有灵」，交互体验是共生状态，可以看到现在乃至未来，论是智能设备，语音交互将被赋予更多「灵性」。
1. 有「情感温度」的设备（Device comes with Emotion and Warmth）
趋势简述
越来越多的硬件产在设计过程中仅具备满足户需求的基本功点，更多开始考虑产的拟人和情感。机器从一个呆的务工具，逐渐变成一个有情感温的陪伴者或务者。拟人和情感的从产的外观、材质、颜色、形象和交互方式（语音、抚摸等）等维一改户对硬件产冰冷僵硬的认知，使更贴合使场景降低户的心戒备，产生更多的情感互。
案例
一代Sony aibo机器狗有着更形象逼真的外，它会像真正的小狗一样摇摇尾巴、弯弯腿做一系列作，宛如一只真正惹人怜爱的小狗。aibo还采的AI技术，习周围的环境，具有更强的适应性，和人有更多情感的互。
△ aibo机器狗
My Special Aflac Duck是毛绒绒具有「心跳」、「呼吸」，能够摇头，甚至可以跳舞子，它旨在予儿童癌症患者安抚和陪伴。借助触摸传感，孩子抚摸它时会有相应反应，孩子们可以把不情绪卡片（如快乐、悲伤等）插入子胸前，这样它会做出不动作、发出不声音。这子传感可以和化疗PICC线连接，陪伴孩子起治疗。
△ My Special Aflac Duck
Luka，一只拥有灵动大眼睛的猫头鹰是给孩子准备的绘阅读机器人。绘放在它的面前，他就以快速识别绘，翻动绘就以自动阅读给孩子听。此外，Luka还和孩子互动，出笑声，撒娇，还根据不同的状态出不同表情。
△ Luka
2. 更自然的语音交互（Voice Interaction in more Natural Way）
趋势简述
想必你Siri，在线客服这类语音交互并不陌生，那你是否发现现在和你会话另端变越来越「有趣」？在这个「有趣色」帮助下，获取信息、获服务效率大大提高。更注话场景、色、上下文关联性，会话结构、语法、词汇更加贴合与交流模，是语音交互发展趋势。例如，不需要被反复唤醒，更聪明进多轮会话。时，过AI技术逐渐学习类沟过程模糊语义，和更自然交流。更自然语音交互能有效降低用户学习槛，降低用户于设备抵触，促使设备更畅融入用户真实使用场景。
运用案例
李彦宏说，「日常生活和进交流时候，不会着手才能说话，也不会说句话都叫名。」手百度语音版采用了免唤醒词语音交互，能够不断聆听用户语音输入信号，并识。需打开语音播报内容模，接发出指令，如「下条」、「大声」便可操控，需都唤醒，使与更自然地交流。
△ 手百度(语音版)
Nomi车载智能系统，通机器学习，逐渐能够识别模糊的语义命令。：给我们拍个合影，Nomi以自动唤拍照功能；当和Nomi说车快没，它便导航到最近的加站，而不需要输「帮我查最近的加站」样机械的命令。
△ Nomi车载智能系统
天猫精灵支持类似朋友间的对话，比如「的音乐」，「今天天气怎么样」，「明天呢」，这种后相连的简单对话贴合真实的用户场景。
△ 天猫精灵
四. 人工智能个性化（AI-based Personalized Recommendation）
趋势简述
个化推荐已经展数年，大数据和云计的技术趋成熟，更加精准、更加智能，与个个化需求相匹的人工智能将成为趋势。产品在先前做推荐、关联的基础上，更的趋向认、联想、预测等模式。个化的人工智能在深理用户画像和痛点的基础上，将更的扫除顾虑、建立用户信任、形成「你最懂我」的用户认，有效提高用户决策效率，造验惊喜，提升产品的用户粘，更有效的促成业目标的达成。
运用案例
去，基数据的推荐，主要以筛选内容、关联内容为主。现在Netflix的个化推荐系统针对同样的电影报资源，分析每个用户的喜，以匹个人喜的视风将电影报展示在用户面前，增强用户的看意愿。
△ Netflix根据个人喜对同一电影报做不同风展示
过去，投资理财用户一般需面对数字K线行复杂的分析判断，招商银行摩羯智投通过机器学习算法提供理财服务，智能化、甄选产品、风险监控，用户决策提供了加便捷的方式。
△ 招银行摩羯智投
市面线教学多数依据固的课程纲行学习，Summit Public Schools 性化学习划平台强调「以学中」，探索式的学习模式。一方面，给学多关于其学习的速度方向的命令，随时学提供其需的学习资源，另一方面，使教师的行「教练」，他们通过学标准监测学否按照他们的求学习。
△ Summit Public Schools
五. 更高效更低成本的交互方式（More efficient and lower-cost interaction）
趋势简述
随着生物识别、语言识别、网络提速、硬件升级等技术的展，机器对人类的意图、物的理、复问题的认越来越深，更高效更低成的互方式将使学习成降低，操和反馈的效率更高，一定程度上缩短验路径、放双手双眼。不断强大的机器辅助能力，有效放用户的大脑，使人更的聚焦决策和创意。例，生物识别技术精度的大幅提升，使支付等身份认证节前所未有的安、快捷且便；语音互因其以在同一时间处理项任务的特，正在场化的验中挥出巨大的优势；工具类AI帮助用户决繁琐的数据分析、处理等操，使其以注沟通流、创意创。
运用案例
2017年，vivo展示为面屏智能手机设计的屏下指纹技术，取名为clear ID。一技术识别速度快，连湿手也以锁，锁更便捷。三星S8采用先进的虹膜识别技术来锁手机，当你拿三星S8手机，注视屏幕上的两个圆，手机扫描你的虹膜，从而识别用户身份，简单高效。iphoneX采用新的身份认证——FaceID，通手机「齐刘」的原深感摄像头的扫描来感用户的面部特征，住用户的脸部信息并快速识别。
借助图识别，我们不仅以快速道所查询对象的描述信息，而且还能道它是什么样的。Microsoft Seeing AI以用人工智能的力量，识别、描述所拍的物，进行认、理、转述。人工智能以认出图中是什么，还以对其进行描述，甚至对场进行叙述，一应用帮助视障碍人群理个世界。
△ Seeing AI
在设计工具领域，设计一报，传统的方式需要借助业图库，花费大量时间和人力来做素材筛选的工。来随着技术展，提供以图搜索的方式，提高筛选效率。未来，大数据+人工智能辅助创将泛普及，让人能够把更的精力聚焦在创意上。Adobe Sensei提供基云平台的数据服务，图的查找和筛选根据设计者的需要时关联、帮助现和搜索素材，基大数据进行建模，预测设计方案，更加高效的辅助创。
△ Adobe Sensei
六. 线上线下自然无缝融合（Online-Merging-Offline Service Experience）
趋势简述
用户成目标，获需求满足过程本是基于某特定场景进，用户关注自己目标能否更快、更好实现，并不会过多考虑实现本身。此，围绕解决用户问题这目标，设计将不再仅聚焦单触，纠结线上和线下边界，更多考虑基于场景、体、系统化闭环服务体验，盘考虑用户生意愿—进决策—采取动—成目标全链路涉及工触、物理触和数触，实现线上线下多触自然缝融合，用户成目标带来更多便捷性、易成感和惊喜感。线上线下数据打，大数据驱动，AR、VR多触自然缝融合提供了强有力技术支持。
运用案例
Amazon GO带用户智慧物体验。线上账户和线下买为在入口处自动绑定，并利用摄像脸识确定身份。在线下买过程，过摄像识手势、麦克风判断位，结合货架上红线传感、压力感应装、荷载传感确定消费者真正买商品，步到线上物。离店后，线上账户自动结账，物完成。
实景GO过「家」场景3D实景复刻，消费者逛天猫时可以站选齐电视、沙发、空调、冰箱、衣柜甚至鲜花、衣架等居家常用电家居用品，需按照类目挑选，免去以往漫长挑选、搭配过程。
虚拟试衣镜，用户走到镜子前被扫描识后，镜子内会接变幻出另个虚拟用户，过脸型、身高、体、发型、肤色甚至身材细节调，限贴近用户本，击可快速试「穿」各陈列在虚拟货架上服装。在智能新零售环境里，用户打开物app，她会看到符合自己身材，和自己消费需求最贴合服装，极大增强买意愿，有效降低决策成本，缩短决策路径。
△ 虚拟试衣
总结
设计是以高效、易用解决用户问题，设计趋势预测目也是为了探究更好解决问题。愿从事和热爱设计你我不忘初心，低头打磨眼前体验，抬头放眼体验未来。
最，给大家拜个早年：祝汪汪年，行设计旺运，造验旺势！
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