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请设计师别再迷恋「数据至上」,背后存在这 3 个问题

产品设计3年前 (2021)发布 流光
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吴轶 :数据是衡量产与设计的一项重要标准,然而有些人却很容易陷入「数据至上」的思维陷阱,例如数据的欺骗性、无意义的数据升、透支产为代的数据升。

之前我的文章里有写到设计师要经历的几个阶段,其中设计师的二阶段是数据化阶段。在一阶段,设计师要通数据去验证设计的效果。

对于中或者高计来说,数据仿佛是去佐证计的一件利器,它可以让的计更有说服力。基于这种情况,有部计将数据过度神化和迷恋,都以数据为准,将数据当做唯一的衡量指标。

是数据是衡量设计个维度,它并不是唯评判标准。数据常是将设计进量化,如单纯地用数据去衡量话,我们会被表数据蒙蔽双眼。忽略数据品逻辑,这样话于品来说会生很多问题并伤害到品。

数据的提升背后,可能会出3问题点,分别:数据的欺骗性、无意义的数据提升、以透支产品价的数据提升。

数据的欺骗性

数据比对时,我们需统一内部变外部变。统一变的数据,行数据对比时参考性不足。但实际作中,却存各种变。

举个例子:我们对一个广告弹点击率进行优,优后设计的样式和布做了很大的改变,从而弹的点击率升了 20%,这时候说明是设计的优导致数据上的升吗?

其是不确定的,因为弹窗的弹出时机也能导致改变,也影响数据的提升;或者是弹窗的内容变化导致数据的提升。

所以对于数据改变,需要更全面地析总结。

请设计师别再迷恋「数据至上」,背后存在这 3 个问题

对于产品计的改版,体现计的价值是对比数据的变化,常用的衡量指标是留存率和日活。

如新版改版了,发现留存率提升了,这时候不要立认为这是新版改版提升原。有时候可能是其他原导致,例如新增了杀手级功能,或者新增了某个模块内容发生了变化,导致体提升留存率。

可能换了其他流渠道,新的流渠道整体流优质、流,从导致用户的留存率高、日活也高。

一款摄影 app 在做外推广时,前择了一个资讯的渠道,这个渠道整体的户人群混乱,因为是精准户,这时间的推广留存率会被整体拉低。

果在设计改版,摄影 app 的推渠道生变化,通摄影众大号进行推的。么因为告人群是精准用户,整用户质量高,么设计改版的整留存率和活整数据肯定提高。

在日常工作中,一些计或者产品经理做项目享或者项目报,由于需要去证产品改版优化的价值,这候可能会隐瞒一些其变量,展示出来的数据提升,可能并没有那美好,因为数据的欺骗性随可见。

无意义的数据提升

有些数据提升本质上是没有义和参考价值的。有的仅仅是数据上好了,给上报方案的候,展示出来的确实是提升了转化率,但是真正本质核心数据的转化率可能并没有显提升。

 iPhone 消息知权限没打开时,品希望用户能看到送消息,增加用户打开率。常见设计是使用弹窗提示用户去打开送开关。

设者了提高启点击率,将启按钮文案改我知道了,字面意思给用户感知点击关闭弹窗,其实点击跳转了。下次再的次级按钮得特别小,特别易误点击主按钮,这种法了提升主按钮的点击率。

表面上我知道了,点击跳转设置通知的点击率了,但是真正核心的数据指标是推送开的成率,即户真正开启推送开的成率。

请设计师别再迷恋「数据至上」,背后存在这 3 个问题

虽然弹按钮表面数据升了,但是这是严重伤害户体验的,户会觉得很难受。同时户真的想开启就算跳到了设置页面,会将通知推送打开。

核心数据推送打开率并没有提升,对推送提醒,在恰当的时给予开启提示效果能更。例下单之,出现弹窗提醒用户开启推送通,用户因为关心下单的状态,时更容易把开启推送打开。

以透支产品为代价的数据提升

有模块数据的提升,对整个产品来说并不一定是。

QQ 浏览器有一个福利中心功能模块,QQ 浏览器为了提升福利中心的各项数据,在各个任的产品界面都会融入福利中心的功能。

如下图图 2 和图 3 所示。用户阅读完篇文章,出现弹窗提示,用户击弹窗按钮即可进入福利心界,在这过程,于用户阅读文章流程是破坏。图3,用户阅读完篇文章也是出应提示。

请设计师别再迷恋「数据至上」,背后存在这 3 个问题

图 2 和图 3 来看,福利心体数据(参与用户数、均使用数、福利心均使用时长和留存率等)提升了。

但如果从整产品看,QQ 浏览器从一搜索信息看资讯的具,变了一任务型的功能,这对于产品的形态一改变。

长期来看,这对于户来说是利的。

因为热衷参与活动的用户依旧是少数,大部分用户是不参与种活动的,所以图 2 和图 3 的做法是影响绝大部分用户,让他们受到干扰,影响他们的验的。种做法不亚丢西瓜捡芝。

有些产品为了提升数据,通过疯狂地骚扰用户来获得更多的商业化收益。在这一过程初期产品的商业数据会提升多,但是用户对产品的好度会一步步降低,是在透支产品的生命力。

后记

计在计过程中要确定计目标。以计目标是主,数据指标为辅。做计,首先要专注的是产品目标。基于产品目标的基础上,再关注数据指标,通过数据指标去验证计。

所以在品设计过程,设计目标要作为最主要参考标准,数据指标为要参考标准,它是为了辅助设计目标而存在。

欢迎关注作者的微信公众:「吴轶」

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