文根据笔者的心得，跟大家分享，产品经理工作做数据埋点的一些经验和看法。
作为名品经理，你必然知数据分析对于产的生命周期的重要性。
解决用户需求，解决痛是品立足根本；运是传递品价值要手段；而数据，则品和运提供了指要意义。
数据，既是产品分析的基础，同样，数据的采集和来源也是每个产品经理头疼的地方。
好的数据收集分析，可以辅产品理好的了解用户，让团队少一些无用需求，或者错误的需求方向停止脚，遏制一些异天的法。
一、需求收集和分析
1. 梳理产品，清晰产品的脉络和架构
梳理品品结构
首先，先急着上去立埋，此处应该是优先复盘前品或者模块，理出品结构和页结构。梳理出品完结构、页逻辑，这些都是决定了用户在使用品时任务路径，所以需要做完复盘。
梳理品页流程
有了基础梳理后，我们需要再将业务或页流程梳理出来。将用户与系统交互故事完梳理出来。借助它，你更容易知流程潜在地雷是什么，哪里效率比较低，有助于系统化、全局化、全性思考。我们后续可以在个流程步骤，考虑好用户目、场景，提炼出要指标。
2. 收集统计，明确统计目的和意义
如果是产经做埋点收集，可从的几点思路发。
功能流程转化率：关键业务留存转化指标尤为要，用户在哪个关键节发生了流失。
改版整：果产品做改版，肯定在一关键口进行局上的优化，么埋点统计有收集变化前的不同。产品是否更加聚焦的决用户的痛点。
用户轨迹：用户到了的产品，第一件事什么，然后还会什么。如果的产品，满足了用户的需求，那么主径我们可以猜测得到的。但唯独那么一小块径，否会挖掘出深层次的需求。
面向运营方面的，一次完整的活动运营，在工作的前中后阶段，对数据的需求都不一。
前，需要了解面向的户、兴趣、标签、来源，入口的引导和布，有了这些，才可更好地评估面向对象、渠道。而这些，在产早期建立数据的时候，需要第一时间就考虑的问题。
活动：数据时效性要求更高，落地页或者活动页 PV/UV、活动参与数、页登录数、奖数、兑奖数、活动转化数/额以及用户信息等。必要时候根据数据反馈及时调问题和优化。
活动：更加注重反馈和总结，对活动的复盘；次活动带来少的访问流量，转化率何，不同渠道来的用户表现何，最终用户转化成活跃用户的又有少？
其他：
Boss：「小李啊，这活动了，但效果不怎么样，觉得哪里可以再优化优化？」
李：「伟大的老板，是这的，关于这次活动的，整理了一报表，通过析这些数据后，有一个方案，请……」
不管来哪个方面的需求，收集数据必然是来源于析目的，基于目的，才会有析指标，才会有数据的收集。
3. 根据产品流程设计指标
在前面做了一系列的功课之后，就开始要根据产品的功能流程或者页面结构，定义好析的目的，剥离关键流程，提炼关键指标。
购物环节：宝贝详情页>入购物车>订单确定>订单交>支付>支付结果
在这个过程中，你可需要采集到从详情页到购物车的转，从详情页到订单确认的转，订单从确认到支付成功之间的漏斗模。
那么应可以为详情页UV、物添加事件、订单确认事件、订单提交事件、支付事件、支付成功反馈事件。
注册流程：进注册>注册信息填写>获取验证>注册成功
对应的能想要到注册流程的转化，么以主要采集注册按钮点击件、提信息件、获取验证件、注册成功件，加上能够统计到渠道包信息，么也就以分析出，不同渠道下的用户转化效果。
二、提出需求
能前面的内容，大部分的干货能讲的比个更清楚，么笔者在里更的是想要跟大家分享一下，何提出埋点的需求。
些公司可能会自己独立的数据系统，用于收集用户数据。但部分公司言，多的专注业务本身，所以埋点也用了第三方。
目前有多做埋点和数据支持的公，例如友盟、诸葛IO、GrowingIO、神策等等，也有埋入移动端、H5、Web等，在进行选择的候，不妨多进行对比，没有哪家最好，只有哪家最适。
在这里，笔者的是友盟统计。
1. 收集事件
首先先解么是「事件」，可解为触发一个作、行为或者到达某个条件，都是一个事件（Event）。
例如：在登录，填写完信息后，击下「登录」按钮，或者视频「播放」按钮，页流程「下步」按钮，获取到「登录成功」，访问某个页，这些触发为都可以理解为个事件。
因此，沿着流程和产品结构，得到么一个表：
（能存在iOS跟Android的event ID不同，所以里分开录）
2. 设置事件的参数和参数值
除统计件的触次数外，还以收集触个动时，其他的附带信息。用类信息，有助对件有更加精准的统计，又称为参数（Key）和参数值（Value）。
事件、参数、参数的关系如下：
举简单的例子，电影播平台，当用户点击「播」电影时，这里可以一事件。出了统这事件发的次数之外，我们还可以收集到这一次播的电影类型、区。
其中，参数就是类型、地。类型下对应的参数值就有：喜剧、爱情片、科幻片等等；地下对应的参数值就有：欧美、日本、韩国、大陆等。
这样，就可统计到，点击播放按钮到次数中，点击频次最的是么类的电影、自哪个国的。
△ 事件-参数-参数值
然，有另情况，那是所统计参数参数值，是串连续数值，我们法使用参数值=1、2、3、4这样去统计。
例说付款页面，点击「确定付款」时，参数为「付款金额」，因为个时，我们能想到参数值以=1、2、3、4等一直排列下去。但是际操上，参数的值有很，能从1元到1万元有。
这时候，采用的算统，只需义好统的类型（整数型int还float）范围，例如统金额的，那么就统付款金额，类型 float，范围0-10000.00。
根据以上的步骤，可以定期维护这一表格：
3. 维护表格，定期沟通
整理完以的表格之后，别忘了其他产品、运营、发对一下这份文档，看看否其他遗漏，同时，再对应的事件参数，对应到产品结构流程中，看否跑得通。
以后在维护需求文档的候，当产品发生变化的候，可以增删改这表格的内容，这一来，开发人员就会知道了。
但是记得最重要的一点，还是得跟开发沟通，正确地描述我们埋点的意义和背景。有时候开发人员会补充和善你的埋点需求。
四、测试和校验
接来就是测试和验的环节，如果是接入第方的，可根据帮助档，将入的埋点，进行一轮测试。
为有时候可能开发大哥需求理解有所偏，或者沟不到位，导致埋了位或者定义了。
而在最终验收的节中，需要做一个校验，避免辛辛苦苦埋下的点，等到上，产生一堆无效的数据，甚至影响续对产品的判断。
五、写在最后
其埋点也只是整个产品规划中，关数据分析的一小块。
除了埋点分析外，还需后台的日志数据整合分析，善于发每异常，善于调研趋势背后的原因。产品理运营作相互配合，能够使产品走得远。
图片素材作者：indro
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