为什么用户画像常常无法带来优秀的产品？

于用户画像的讨论已很多了，对于用户角色的多样性，复杂性，以及它的实用性。不可否认的，用户画很多时候都发挥了作用，但问题于，如果体会过这些用户的真实活状态，那么无论怎么构思象，哪怕再精准，也都很难好，谈不功了。

坐在办公室里，并且通过社交媒体的资库，搜集数据并构建户角色，并是创建色产的方式。在上浏览一，做两次采访，输的产物并一定够满足真实的需求，足够负责。有没有做过足够深入的「研究」？难道没有更实，更有趣的产品设计的方法了么？

我所担的问题于，真实的状况隐藏似非的理性、用的理论方法、疯狂传播的流行语以及源于混沌的数据背后，我们无法确知这些用户怎么过日子的，如何活的。另一方面，也确实人发了传统用户画的潜问题，但他们也仅仅只行了微调，从未决走用户的活去了解一下。

当家看到一复杂的解决方案的时候，对于显易见的简单方案常常就太趣了。我们日常活中会看到多的况，原本已很复杂的一事，会官僚主义或者复杂的组织机构之下，变得加复杂，麻烦的，这些增加事复杂度的人，他们就这样被训出的。身方案的设、策划执行的人言，也因此面临一麻烦的问题：身处这样的置，提出简单的解决方案对于他们并好处，尤其当这解决方案很直觉，并且还结果提供验证的时候。这时候，通常只复杂看似自洽（或者难以判）的解决方案，能让人觉得安，尽这必的。此外，这种分支的复杂性，将会让各种问题以非线性的形式，副作用的出甚至无法预。

Nassim Taleb，《Skin in the Game》

因此，如果你想户画像继续变得复杂，还是走。在你的户身边，观察他们使产的状态，而是在你的实验室或者观察室里面。为么？因为这样的场景本身就很容易显得促，人放开。如果你真的经历过这样的调研过程，会发现每个「户」都显得小心翼翼，生怕犯错。这样的心态，很多户研究本身的意义就已经存在了——它真实。别忘了，真实的户，他们是随性的，他们是会犯错的，你要的就是他们使产的真实场景，及他们是如何犯错的真实过程吗？

在搜索信息，写用户画像文档，你身就很容易神游物外，更不用说文档身。

当你在线上寻找答案的候，你要的答案可能就在线下。

波音和拿破仑的故事

Mik Kersten 在他的著《Project to Product》当中，就详细讲述波音司是何用一种有趣的办法来帮助开者选择合理的方式来给飞机编写代码。

波音777是波音公第一架「Fly-by-Wire」的飞机，换句话来说，这架飞机的软件必须正常工作，才能操控飞机，因为软件控制着飞机的襟翼和方向舵，软件运行的候才能保证飞机不会从上掉下来。为了确保软件的控制度和稳定性，波音公决定让所有的软件工程都参飞过程中。在飞过程中，飞机遭遇湍流开始晃动，软件工程会使用湍流控制软件来调整飞行姿，最终让飞机可以借助软件在飞行过程中调整。除了波音的这个案例之外，还从来没有见哪个组织机构或者企业能够让软件开发的主导者置于这的危险地之下。

这个故事让我想起了拿破仑解决药厂爆炸问题案例。于事故高发药厂，拿破仑要求药厂所有者和其家都住在现场，并立法作出相应规定。这很大程度上提高了药厂安全性和所有者责任心。有提高责任感，才能打造真正优秀品。

演讲与失效的用户调研

Nassim Taleb 还注一些其的现象，并且在的书中记录了下来。「发现那些在公开演讲的人，无论面对着观众还是面对着其的嘉宾，各种迹象都表并没有舒服。花了上十年的间研究，才发现其中的因：舞灯光直照射着演讲者，的注力难以集中。这个景和过去警察审讯犯人的候，是如此的相似。在演讲的过程中，即使尽力集中注力，演讲者也难应对得非常完美，在这种注力难以集中的况之下，难以确定哪些西是对的。会将的失败怪罪于舞本身。那为什会发生这的状况呢？」

因为负责舞计的工程并不会站在舞上演讲，而演讲者则对于光学工程和拍摄一无所知。

曾经在的播中，和《The Corporate Startup》这本书的作者 Dan Toma 进行过对谈，Dan 说过，最成功的企业家通常有个点，会在一个公工作1020年。因为在一个行业浸淫20年，才能了解一切。人如何思考，怎工作，要如何去激励，在某些情况下要如何行动，所有的这些经验从来都不是来一张纸上的用户画像。来真实的界，一线的经验，的受以及持久的体验，以及反复的思考。

了解用户所处环境，去反复体会，不是臆想换位思考，而是真站在用户位上去体会他工作和生活，这是带来出色品关键原。这意味着你真正能够这个世界上某个事情，真正担负起责任。

句俗话这么的：

如果需建议，千万不从任何不需担负责任的人那里听取建议。

更重要的数据

人类学研究学者 Tricia Wang 在她的 TED 演讲中揭示了大数据本身所存在的缺陷，在她来，一线人员的有价值的、无法量化的洞见，是真正值得关注的「厚数据」，这些西可以带来更为正确的商业决策，尤其是在未来于未知的状况之下。

早在2009年时候，iPhone 诞生不太久，并没有体现出如今这样优势，而 Android 平台也正在发力。彼时，出身华裔 Tricia 刚刚移民，边从事类学和技术研究工作，边在网吧打工挣生活费。她独特学术背景，使她在生活下意识搜了许多有用数据。最令她印象深刻个现象是，即使是收入最低消费者，也愿意买昂贵智能手。

但，那移动端智能设备未性的时，依然还很多实聪敏的人认，智能手机只一种时，诸多不可控的影响因素都会导致它的衰落甚至消亡。得一提的，类似Nokia 这样的厂商已手机的领域中奋战多，但从90到2009后这十几时间以内，整手机市场所呈出的信息纷纷扰扰，对于手机的功能、产品形态的理解，Nokia 内部已相当固化了。

通而言，大会认为：「谁会想携带一笨重而续航差的智手机呢？更何况它还那么脆弱。」

在向 Nokia 展示低收民众对智能手机追捧的状况和相应的研数据之，她建议 Nokia 加大力度生产智能手机。当时依处一品牌的芬兰国民企业 Nokia 并没有重视 Tricia 的建议，因为她的建议「并没有大数据支持」。并且 Nokia 认为他们所获得的数据也没有支持一观点的迹象，而 Tricia 的研样板仅仅只有100人，相反 Nokia 的研样板高达100万人。

但是，调研和调研的差异，并不只是数量上的差别。Nokia 的调研非常直，但是粗暴而过于「简」，直通过问卷询问用户是否愿拥有或者购买智能机。在那个智能机尚未普及，概念都不够清晰的年代，绝大多数的用户压根不清楚调研所指的机和所用的机有何别，大多数用户面对这广泛而粗略的调研，回答非常简，没有兴趣。

Nokia 在2013年被微软收，随后又被抛弃。

些公司倾于认为较大调研样本所带来数据比些小样本调研出数据更有价值。——Tricia Wang

你必须做产品的头号用户

最近，和 Basecamp 的战略主管 Ryan Singer 在播中进行了对谈。在节目中，询问，Basecamp 是如何决策底要给产品添加哪个功能。Ryan 的回答有思：「在给计产品，是计者也是用户，所以知道所选择的功能有用还是没用，每个选择的对错好坏。」

然，并不是说个品都必须这么做，是这个想法和思路背后逻辑很要。你和你用户样需要为品输出结付出代价时候，你会更加在意，更加上心，也会更加深入，更加好用。你和介绍自家品时候，什么功能要什么不够要，你会如数家珍。而真正设计者，不会隔着屏幕来构思品。