想要做好用户调研，你要学会这九种定量用户研究的方法

当需关于自己产品的用户体验数据时，然，却不知道从哪里获取？那么首先，需选择确的研究方法。接下，我们看看这些当下流行的研究方法。

许多用户体验专家倾于采用定性研究法，原在于他们认为：定性研究法要比定量研究法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密大样本量以及数据统计巨大前景。

如果你也是这认为的，那你也就错了！定量的研究方法是任何有经验的 UX 研究人员必须掌握的重要能。定量用户研究法允许你做以下事情：

用一个数值来表示你产品的可用性。数值有比质量检测的结果和视频更有说服力（别是当你图说服像高管这的人）。

比不同的设计（比，你的产品的新旧版，或者是你的产品与竞争对手的产品相比），并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义，而不是随机的。

改进户体验权衡决策。如，如果预期的设计改进成本很，那么它值得做吗？如果你已经想到这种改变会可性，那么定量研究方法可帮助你验证重设计是否值得。

将用户体验的改与企业目标以及关键绩效指标结合起（从证明的投资回报并且证明的用户体验团队存的价）。

这篇文章可以让你楚知，用户研究第步是：确定要使用哪定量研究法。接下来，我们将会大家介绍些下最流定量研究法：

• 可用性测试（基本测试）
• 网站分析（或 APP 分析）
• A/B 测或者多变量测
• 卡分类法
• 树状测试
• 调研或者问卷调查
• 聚类定性评价
• 度调研
• 眼动测试

以上每种方法都会产生有价值的定量数据，但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别大。

一、九种定量用户研究方法概述

本文列出了这些方法最常见的示例，并对每种方法的成本和难度进行了评估。其它任何研究方法一，这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。

根据具情况，你的成和困难能与我们的粗略估计有所不同。此外，你应该意识到，方法中的每一种需要不同的最小样量来确定统计的意义。

1. 定量可用性测试（基本测试）

• 用途：随着时移跟踪可用性；与竞争手比较。
• 成本：中等
• 收集难度：中等
• 分析难：中等
• 方法类型：行（用户了什么？）
• 使用情境：基于任务

尽不常用，但，可用性测试（时也称可用性基准测试）与性可用性测试其实非常相似：两种方法都求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主区别于：性可用性测试优先考虑如何观察用户行，比如，识别可用性问题。相比之下，可用性测试的重点则收集数据指标，比如任务时间或者功率。

旦你收了相较大样本量（大约35个或者更多），你可以使用它们来跟踪品可用性，或者将其与竞争手品可用性进比较。

如在品迭代过程，你追踪着些品可用性指标，那么你可以创张类似这样趋势图。这类型信息可以帮助你持续关注品用户体验，并确保它随着时移而逐步改进。

你所选择的可用性测的类型（现测、远程引导测或远程无引导测）将对成本产生响，并且难以此方法相关。由于定量和定性可用性研究的目标不同，测的结构和进行的任也需要有所不同。

2. 网站分析（或者APP分析）

• 用途：发问题或确问题的轻重缓急；监测性能。
• 成本：低
• 收集难度：低
• 分析难度：高
• 方法类：行为（户做了么？）
• 使用境：场

分析数据，描述了户使线上产的各种操作行为，如，他们了哪里，点击了么，使了么功，他们从哪里来及到哪里。这些信息可帮助你做各种各样的户体验。特别是，它可帮助你监测各种容、UI或产功，并识别哪些正行。

3. A/B测试或者多变量测试：

• 用途：对比种计方案
• 成：低
• 收集难：低
• 分析难度：低
• 法类型：为（用户做了什么？）
• 使用情：现

虽然，你可以使用分析指标来监控品性能（如上所述），你也可以创些实验，来检测不UI设计，然后，过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。

在A/B测中，队需要创建同一界面的个不同的最新版本，然后将每个版本展示给不同的用户，用来确定哪个版本的性能更好。

例，你以创建同一个操按钮标签的两个版：「获得定价」或「学习更」。，你就以跟踪统计两个版中按钮的点击次数。变量测试的操方式也是类似的，但是，它与A/B测试不同的是：变量测试需要同时测试个不同的设计元素（例，测试能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置）。

这两个基于分析的实验，对于决定同一个设计的同变体非有，并且可结束团队于哪个版本最好的争论。

A/B测试是将流量（户）拆分为两分：一分导入到A方案，另一分则导入到B方案。

这种方法的一主缺点：它常会被滥用。些团队尽可能时间运行测试，收集不到足够的样本，就匆忙的下了结论，这样的结论往往失败的风险很。

4. 卡片分类法：

• 用途：确定信息架构的标签和结构
• 成本：低
• 收集难度：低
• 分析难度：
• 方法类型：度（用户说了什？）
• 使用情境：不使用产品

在卡片类研究中，参者会拿一些内容项（有是写在索引卡上的），并要求以一种对有义的方式对这些项目进行组和标注。这个测既可以亲进行，也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这的卡片排序进行远程测。

当卡片排序测是亲进行，用户对物理卡片进行排序和类，每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。

个方法以让你有机用户的心理模型。他们使用什么术语？他们是何将概念组合在一的？

对创建类似分组的参与者的百分进行定量分析，可帮助确定哪种分类方法对大多数户来说是可解的。

5. 树状测试

• 用途：评估息架构的层次结构
• 成：低
• 收集难：低
• 分析难度：中
• 法类型：为（用户做了什么？）
• 使用情：基于任而不是使用产品

在树状测试，会让参与者尝试使用网站分类结构来完成任务。这法本质上是评估界信息架构法，过这法可以将界上其它信息区分开来。

例如，假你的产品是一个宠物用品网站，而这是它顶层的层次结构。

网站息层次结构的显示可能起来是这的，树状测要求参者在这的层次结构中找一个定的条目（例如，项圈），首先的只是顶层的类（例如，狗狗、猫咪、鸟等）。一旦做出一个选择（例如，狗狗），就会选择相应选项的类别。

你以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息次结构中找到该项的正确路径，以及以确定有少参与者选择错误的类别。

这种方法有助于确定界面信息架构的结构、案及放置的位置是否符合户的心预期。

6.调研或者问卷调查

• 用途：收集调研用户的度和行为息
• 成：低
• 收集难：低
• 分析难度：低
• 法类型：态度（用户说了什么）
• 使用情：任何

问卷调查是灵活用户研究工具。你可以在不环境进测试，比如，在个实时网站、电子邮件或可用性测试后进简短拦截调查。

调研可以同获得定量和定性的数据，比如评、多项选择题中的答案的比例，再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部)。

像这的语义差别等量表，每个选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择：1.容易使用；5.难以使用；或选择介于者之间的选项。对这个问题的均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。

你以创建自己的自定义问卷，也以使用其它已经建的问卷模版（例，系统用量表或网络推者评分）。

问卷的一个优点是：可经将你的调研结果与行或竞争者的分数进行较，看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷，可随时间的推移对自己产平均分数进行追踪，来监控产的改进情况。

7. 聚类定性评价

• 用途：确定定性数据中的重要主题
• 成：低
• 分析难：中
• 收集难度：中
• 分析类型：态度（用户说了什么？）
• 使用情：任何

这技术不是数据收法，而是定性数据分析法，它括根据共主题定性研究（例如日记研究、调查、焦小组或访谈）观察结进分组。如你进了大量观察，你可以计算出个特定主题被提及实数量。

例如，假你做了一个日记本研究，让参者在的日常生活中，每周都要报告使用产品的间，目的是理解使用产品的背景，你可以算一下用户在工作、家中或外出的候使用产品的比例。

种方法以识别特定主题或情况的流行程度或频率，例，用户抱怨的频率或UI问题。

这种方法可很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据，但它可耗时会非长。

8. 满意度调研

• 用途：确定你的产品或品牌相关的属性
• 成：低
• 分析难：低
• 收集难度：低
• 分析类型：态度（用户说了什么？）
• 使用情：基于任

定量可用性测试试图使用量化来衡量品质量，比如：审美情趣、品实力、语等。这些研究可以根据你研究问题进定制，这些法常会首先让参与者接触到品（过他们展示静态图片或者要求他们使用现场品或原型）。然后，要求用户过从描述性词语列表选择个来描述前设计。

如果你获取身目标用户的本量足够大，那整体趋势就会显示出来。例如，你可能会有84%的受访者将此计描述为「最新」。

9. 眼动研究

• 用途：确哪些 UI 元素分散注意力的、可发的或可找到的
• 成本：高
• 析难度：高
  收集难度：高
• 分析类型：为（用户做了什么？）
• 使用情：基于任

眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户眼睛注意力轨迹，为他们在界移动。许多参与者（30个或更多）在个界上执相任务时，有意义趋势会出现，你可以楚地看出页哪些元素会吸引用户注意力。

眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容素需要调或者弱化，从而使用户能够轻的实现的目标。

眼球追踪软件可以使用聚的凝视数据（用户在这查界面，用绿点表示）来创建各种可视化效果。

进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度业化、价昂贵和不稳定的设备，设备需要大量的培才能使用。

二、选择一种方法（九种方法概况表）

上表提供了上面讨论的研究方法的概况。

三、从你的研究问题开始

1. 当你要确定使用哪种定量研究的方法时

首先，你先确定你要研究问题：你想知什么？以上法有些常适合般性研究问题。例如：

• 我们产品的可用性如何随时间变化的?
• 和竞争手相比，我们做怎么样?
• 的哪些问题对于产品的响最大？该如何确定其优先?

于这些类型问题，你可能需要使用：定量可用性测试、web分析或调查问卷。

2. 当你有一个想要回答的具体问题时

以上法也会有好法来研究以下这些问题。例如：

• 我们应该如何调整我们的全球导航分类？
• 我们大多数用户怎么看待我们视觉设计？
• 在 dashboard 中，应该使用这种计方案中的哪一种呢？

于这些研究问题，你可能需要使用：A/B 测试，卡片分类，树状测试，编码定性评论法，满意度调研，或眼球追踪。

然而，在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者术因，你的公可能不会选择A/B测的方法。如果是这的话，你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比个型。

而，并不是定量用测试的典型应用，所以我在里就不讨论它。

四、考虑研究成本

在研究问题之，选择研究方法的二大影响因素是成。方法在成上的差异很大程度上取决你何现该研究。你使用的工具，要求的参与者数量，以及研究人花费的时间将影响最终的成。

更复杂的是，许多团队的研究预算有很大差异。再者，这里的成本估计是相对的。

预算相对较低的团队可能需依靠数据收集分析的方法，比如，使用远程可用性测试、线卡片排序平台（如 OptimalSort）、A/B 测试以及网站分析（或 APP 分析）的方法。根据验，面对面的方法（比如面对面的可用性测试，面对面的卡片排序）往往本比较高，因它们需很多的研究人员时间本。此外，他们还求外出租赁专业设备。

眼动测试应该是这里列出最昂贵法了，有那些拥有大量预算和专用研团队会使用它。

这张图显示了本文中讨论的研究方法的置，即它们合于研究问题（一般到特）的不同维度级别。

五、总结

一旦选择了一方法，就去了解学习！结束之后，确保能够按照的方式划行研究，并保证能得到对自身用的结果。

要注意是：你不能收数据指标，不做任何统计分析开始做决定。仅仅收5个用户评级响应是不够，要取个平均值，然后再继续。

对于这讨论的每种方法，都有不同的建议最本量。为了获得可靠的数据和确定统计的义，你可能需要收集数据点的数量需要达最本量才行。如果不这做，就不能保证你的发现或者结论是正确的。

不管你使用哪种方法，一定要把握需要你研究相关统计学概念的时间，以及获取正确的最小样量的成。你要相信，并不像表面看来么困难，而你最终获取的定量数据一定是有价值的。

原链接：《Quantitative User-Research Methodologies: An Overview》  Kate Meyer

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图片素作者：Alejandro Ramirez