农产品数据运营，该如何操作？

导读：产品数据运营就是将数据析、数据挖掘等农产品数据应用景充结，并应用公运营/活动运营中。随着现在农业面SaaS产品和产业定制解决方案的兴起，产品运营或者项目运营商充应用数据，是一个有趣的话题。涉农企业或者农业息化服企业，都需要针对体的应用景，开展数据运营，以获得数据价值。

要解决数据运营问题，首先要有数据，次要到应用景，然后数据运营伍，接着是营成果考核体系，最后则是技具（包括数据分析和数据挖掘，甚至是AI能力，以使用开源或dàobán）。

01 要有数据，就是要实现业务在线化

业务在化也就是之前的信息化，代表者就是ERP，但是ERP对于农来说太重，现在可行的在上面套一层轻量级的应，符合农业行业色的轻量应用，能实业务线化，并把业务流程业务数据写到ERP软件里，同时复用ERP软件中的主数据。

典型应用是电商前台，订单生于电商前台，以后写入到ERP后台订单管理，再由订单管理，形成生计划，来到前端作业系统。如不用ERP物料主数据，则需在ERP生成生计划，来做BOM转换。

图1-业业务信息化

同时务在线必须要解决的是系统集成问题，一切系统集成的背后都可归结为数据。

所以很多人看到这里，一会以我了解决系统集或者数据集问题，会推荐数据中台。但对于农业言，中台不是万能的。我荐是：钱多有长远规划，使用ERP软件，毕竟家自带成平台，比起自己从零开始构，会划算、稳定多。

现在的云算厂商推荐咱们业整个行业用台，只过是因为中台构建后，会承载诸多的微务（微应），这些都会耗IT硬件资源（如服务器），就需向云算服务厂商采购IT硬件资源（公云），然后他们靠提供IT硬件资源赚钱。

他们上层农业业应用，大多都是生态合作伙伴开发，贴牌。其实中最大的价值就是复用，是息化软件的产品功能层的复用，农业行业面，多公显暂都不需要的息化复用（跨农业生产、加工和易的多公除外）。

对业务在化，我在另一篇文章中，对生鲜电个业业态做个样例：《从技术架构，看生鲜电的核心技术能力塑造》。

由于生电商未来可谋求上，还是直接写了ERP软件。

02 农业数据运营的应用场景

实农的数据心营应场景，正好每个应场景都可成为一个SaaS产，孵一个农信息务公司（农互联公司）。

后面会专门的文章介绍农业的应用场景，其中就会包括数据分析的应用场景，如电商的推荐算法、平台营运分析，还比如需用到数据算法模型的病虫害识别、势分析、土确权、棚补贴核查、质追溯、价格预测。

图2-农业数据运营应用景（观麦或蔬坡的生鲜加工过程可视化）

查找业数据分析应用场的方法无外乎:

1）涉农企识别的企业运营和企业治理需求和需要，行农业相关的数据分析。

2）农业创业/服务公司，从自身商业模出发，过数据分析和数据挖掘等技术，帮助客用户实现某价值。如配企业ERP信息化服务商（观麦和蔬东坡）过数据运，提高配企业加工效率和准确率，做电商活动运更有效了。

运营景不止以上举例的，欢迎大家留言交流数据运营景，如果需要某些定应用景下的业内最佳实践，也欢迎留言，将知而不言。

03 农业数据运营队伍

在找适的数据运营景以后，就需要建立队还实际运营这些应用景，最终给自己或者客用户价。

数据营队伍的构成可有如的多个角色，具体视企大小和商模式范围而定:首席运营官、数据产品经理、运营经理、数据析、业析、数据挖掘工程、数据建模工程、数据算法工程、ETL工程、大数据工程、数据仓库工程等，一般越靠岗价越。

最好数据运队伍具体规划能力，不仅是品规划、运规划，需要商模式规划。

图3-农数据营队伍

对于农业如果撇数据运营，单纯运营的话，这首席运营官/运营理，好股份（本投入），且投了钱的，可以形公司运营共同体，不仅局限于某一块的运营，到了共同运营、司治理层。

04 数据运营效果考核体系

于运过程和结，都是需要考核，是由于农业特性，很多工业上运考核、互联网运考核并不适用于农业。

所以需要涉农企业制化自己企业内的运营效果考核体系。业创业司在贩卖自己的决方案和产品的时，也建议将考核系、运营系、管理系等制度化体系化服务，对农输入，真正做到有硬有软。

图4-农业数据运考核体系

数据运营效果的考核体系有如下例:

1. 电商传统运指标，GMV、转化率、复率、各活跃度。
2. 农业营销活动的实际POI。
3. 最直观的是年销售额、年销售量、成、库存周转率、合率、退返率、现金流转率。
4. 输平均时长、产线作时长、采购现金支付率。

05 数据运营的技术工具

数据运营能有指标考核效果，并有应用景，整个数据运营体系运转一段间后，excel并不能再支撑起这大的一个运营体系，这个候像BW、大数据就十有价值了。

IT技术是需求展到一定级，量变引起质变，这个时候值才做大，做农绝对为了技术而应技术。现在和过，被厂商吹嘘得火热的农物联、农大数据、中台、自技术等，只有真正需要的时候才考虑应，否则就是冤大头。

图5-农业技术工具（云大物移智）

对于高效有效的数据运营，可以应用的术工有:

1. 数据采集：当是业物联网和自动化加工设备，但是业物联网的应用需要切合自身际。
2. 数据存储：现在都用hadoop（Hive）。然使用BW啊，MPP数据库啊，甚至RDMS都可以。
3. 数据计算：一般使hadoop上的计算组件，有一堆。算法引擎在这，么区链追溯、病虫害识别、农大数据分析、农知识图谱、农数据算法都在这。
4. 数据管：一用数据治理啊，还可以用数据中。

06 结语

后农业数据运营就需以场景驱动、以价导向，根据场景选择合的数据采集数据算具。当然那些钱多人多的公司也可以建全套，解决一场景。