daniweb类似好用的网站工具、产品软件分享
第一个∣Vercel AI SDK
Vercel AI SDK是开源的AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架
Vercel AI SDK这个网站是拥有开源图书馆的特性，为开发者提供用JavaScript和TypeScript构建对话的流用户界面的帮助。支持React/Next.js，Svelte/SvelteKit，Vue/Nuxt以及Node.js，Serverless和Edge运行时间。那如何使用这个网站呢？你只需要按照以下简单清晰的步骤：首先，在浏览器中输入https://sdk.vercel.ai/docs链接，点击进入，你就会看到整个网站的详细文档和教程，然后根据你的需要，可以选择合适的开发语言和框架，按照它提供的详细步骤进行开发。此外，这个网站还提供了Prompt Engineering，主要是引导用户更加有效地使用这个...详情
第七个∣MLX
MLX是苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计
MLX是Apple机器学习研究团队为高效并且灵活地在Apple硅芯片上进行机器学习而设计的一个类似NumPy的数组框架。它的Python API与NumPy非常接近，只有少数例外。同时，MLX也提供了一套与Python API兼容的全功能C++ API。MLX与NumPy的主要区别包括在API设计、计算性能以及数据存储格式等方面的优化。 MLX的产品功能包括了全面的数据结构和算法函数库，以最大程度满足用户进行机器学习任务的需求。其中，Python API包括丰富的数组操作函数，涵盖了基本运算、线性代数运算、统计函数、排序等功能。C++ API同样提供了一组全功能的函数库，...详情
第八个∣正则大全
正则大全是常用正则表达式合集
any-rule 维护了一个常用正则表达式合集，并且本身是一个支持 Web/VS Code/idea/Alfred Workflow 多平台的正则表达式工具。详情
第九个∣DL4J
DL4J是Google推出的机器学习和人工智能开源库
提供一系列工具用于在JVM上运行深度学习，这是唯一一个允许你从java训练模型的框架，同时通过我们的cpython绑定，支持模型导入，同时与其他运行时如tensorflow-java和onnxruntime交互。这个网站非常适合希望在java环境下进行深度学习的用户使用。他们有一个完备的新手路线图对于刚接触深度学习的人来说非常有帮助，你不需要担心自己对深度学习的了解程度，他们的新手指南可以为你量身定制，无论你是在哪个阶段，都可以在这个网站找到自己的切入点。而只要你有线性代数，微积分和统计，以及编程和一些机器学习的知识，那么你将能充分理...详情
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