一、《洛谷》

快捷的编程体验

洛谷创办于2013年，致力于为参加noip、noi、acm的选手提供清爽、快捷的编程体验。它拥有在线测题系统、强大的社区、在线学习功能。很多教程内容由各位oiers提供的，内容广泛。无论是初学oi的蒟蒻，还是久经沙场的神犇，均可从中获益，也可以帮助他人，共同进步。是学习noip等竞赛时理想的网站。详情

二、《Mo-人工智能教学实训平台》

Mo（网址：momodel.cn）是一个支持 Python 的人工智能在线建模平台，能帮助你快速开发、训练并部署模型。

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三、《人工智能学习库—easyai.tech》

人工智能领域的百科全书，非常适合小白和新手入门 AI 领域。

人工智能领域的百科全书，非常适合小白和新手入门 AI 领域。详情

四、《LeetCode刷题手册》

国内外的程序员用它刷题主要是为了面试

说到 LeetCode，作为一个程序员来说，应该不陌生，近几年参加面试都会提到它。国内外的程序员用它刷题主要是为了面试详情

五、《麻省理工学院》

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称“麻省理工”（MIT），创立于1861年，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所享誉世界...

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称“麻省理工”（MIT），创立于1861年，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学，全球大学校长论坛成员 麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战后，倚靠美国国防科技的研发需要而崛起。 在二战和冷战期间，麻省理工的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出贡献。 截止至2020年，麻省理工学院共产生了8位菲尔兹奖得主及26位图灵奖得主。详情

六、《Stanford Online》

斯坦福 Open edX 平台开发的资源开放软件，有许多...

Stanford Online(https://lagunita.stanford.edu/)斯坦福 Open edX 平台开发的资源开放软件，有许多斯坦福大学教授的在线课程, 内容实时更新，覆盖极广，送给想要提升自己的你。详情

七、《专知》

专知, 为人工智能从业者服务

专知, 为人工智能从业者服务详情