Meshy类似好用的网站工具、产品软件分享
第二个∣立体派
立体派是C4D设计高效学习站，立体派的专业教程与资源
1. 浏览和学习CINEMA 4D教程 立体派网站提供了全方位的CINEMA 4D教程，覆盖从基础到高级的各种技巧和知识。无论您是初学者还是希望提高技能的高级用户，都可以在这里找到适合自己的教程。这些教程可以帮助您快速掌握C4D的操作和应用，提高3D设计和动画制作的能力。 2. 获取和使用C4D模型 立体派网站提供了大量的C4D模型资源，用户可以根据需要下载和使用这些模型。这些模型涵盖了多种类型和风格，无论是个人项目还是商业用途，都能大大节省建模时间，提高工作效率。 3. 使用C4D插件 网站还提供了多种C4D插件，这些插件可以...详情
第三个∣restorePhotos.io
restorePhotos.io是AI老照片修复
您无需繁复的操作即可修复旧照片。只需上传您的照片，网站的人工智能就能帮您修复模糊的、旧的照片，让这些记忆再次焕发新生。照片修复过程是免费的，您只需花费几分钟的时间，就可以得到清晰、高质量的图片，这一点毋庸置疑是服务突出的优点。为了给用户带来更方便的服务体验，该网站还强调用AI来恢复所有的人脸照片，所以无论你想修复的照片中的主体是什么，都可以放心地使用该网站。同时，网站有高使用人数，得到了广大 用户的好评，体现了其可靠性。 'restorephotos.io'这个网站主要提供的功能是利用人工智能技术来修复旧照片。它...详情
第四个∣百度UED
百度UED是 百度搜索用户体验中心
让我们首先来探讨MEUX网站的使用方法。MEUX，即百度移动生态用户体验设计中心，是一个专注于百度移动生态体系内的产品体验设计的专业团队。它的使命是通过创新和精致的设计理念，提升用户体验，同时为商业模式赋能。使用这个网站，用户可以深入了解MEUX团队的设计哲学、项目案例，以及其对行业趋势的洞察。 想象一下，当你浏览这个网站时，你会被其“简单极致”的设计理念所吸引。每一个设计案例，都像是一扇窗，让你洞察到现代设计的精髓和趋势。 MEUX网站的核心功能在于展示百度移动生态体系中的用户和商业产品全链路体验设计的...详情
第六个∣图可丽
图可丽是模糊⼈脸变清晰-⽼照片一键增强变高画质
图可丽tukeli.net是一个专业的图像处理平台，专注于利用AI技术进行低解析度、模糊、像素化、老旧和损坏照片及影片的高品质修复。通过我们的服务，您可以轻松将各种问题照片转变为高画质作品。 图可丽tukeli.net的优势： 1、高效修复：我们利用先进的AI技术，能够快速、准确地识别并修复图像问题，帮助您在最短的时间内获得满意的结果。 2、高品质增强：通过我们的服务，即使是老旧或损坏严重的照片也能获得清晰、锐利的高品质效果。色彩还原度高，使您的照片看起来更加生动。 3、多样化修复功能：我们不仅提供常规的照片修复服务，...详情
第八个∣笔灵AI
笔灵AI是ai智能写作-在线AI写作工具
笔灵AI写作如何使用 全能型AI创作工具：笔灵AI写作提供一键生成各种内容，如工作计划、营销方案等，覆盖100+真实案例。 AI文案撰写：支持多种职位和工作场景的文档案例，适用于修改简历、撰写公文、分享工作心得等。 AI文档续写：遇到创作困难时，上传文档后AI可帮助续写、修改、扩展和润色。 AI助手：除了写作外，AI助手还可帮忙查询资料、进行翻译，未来将加入法律专家、心理咨询师等专家机器人。 工作总结：AI可以帮助撰写年中述职、年度总结、活动汇报或项目回顾等。 公文写作：从新闻稿到工作报告，AI可以...详情
第九个∣Sketchfab
Sketchfab是3D模型和AR内容的在线展示和交易平台
1. 准备3D文件 在上传到Sketchfab之前，用户需要创建3D模型或扫描。Sketchfab支持多种3D格式，用户可以根据自己的3D软件和项目需求选择合适的格式，如OBJ或FBX文件。如果使用OBJ格式，需要包括MTL文件和纹理（如果有的话）。如果使用FBX，纹理可以嵌入或单独提供。为了上传方便，最好将所有文件合并成ZIP文件。 2. 上传 用户可以通过点击页面右上角的“上传”按钮或拖放3D文件到页面上的任何位置来上传模型。上传开始后，会出现一个窗口让用户填写有关模型的更多信息，如标题、描述、分类、标签等。 3. 检查外观 模型上传和处理完成...详情
第十个∣OpenAI
OpenAI是OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。
输入一条指令或选择一个预设，然后观察 API 以尝试匹配您提供的上下文或模式的完成响应。 您可以通过更改模型来控制哪个模型完成您的请求。 记住 共享输出时要运用良好的判断力，并将它们归于你的名字或公司。了解更多。 提交给我们 API 的请求不会用于训练或改进未来的模型。了解更多。 我们默认模型的训练数据在 2021 年中断，因此它们可能不了解时事。详情
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