W3C 和 Caffe 哪个好？有什么区别和优缺点？
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W3C
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The World Wide Web Consortium (W3C) develops standards and guidelines to help everyone build a web based on the principles of accessibility, internationalization, privacy and security.
Caffe
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
Caffe | Deep Learning Framework
多个维度比较 W3C、Caffe
我们给出以下内容做决策
| W3C | Caffe | |
|---|---|---|
| 月访问量 | 344万 | 8千 |
| 平均访问时长 | 00:01:53 | 00:00:47 |
| 每次访问页数 | 2.79 | 1.37 |
| 跳出率 | 55.27% | 80.52% |
| 直接访问 | 46.60% | 40.24% |
| 自然搜索 | 36.78% | 45.23% |
| 邮件 | 0.04% | 0.11% |
| 外链引荐 | 15.95% | 8.60% |
| 社交媒体 | 0.53% | 4.84% |
| 展示广告 | 0.11% | 0.79% |
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