机器视觉

机器视觉(MV)是用于在工业上通常为自动检查,过程控制和机器人引导等应用提供基于图像的自动检查和分析 的技术和方法。机器视觉是指许多技术、软件和硬件产品、集成系统、操作、方法和专业知识。机器视觉作为系统工程学科可以被认为与计算机视觉(一种计算机科学形式)不同。它试图以新的方式集成现有技术,并将其应用于解决现实世界中的问题。该术语是工业自动化环境中这些功能的流行术语,但也用于其他环境(例如安全性和车辆导航)中的这些功能。

机器视觉

整个机器视觉过程包括计划需求和项目的细节,然后创建解决方案。在运行时,该过程从成像开始,然后是图像的自动分析和所需信息的提取。

基于影像的机器人指导

机器视觉通常向机器人提供位置和方向信息,以允许机器人正确地抓住产品。此功能还用于引导比机器人(例如1轴或2轴运动控制器)更简单的运动。整个过程包括计划需求和项目的细节,然后创建解决方案。本节描述了解决方案运行期间发生的技术过程。除了着重于提供位置和方向信息作为最终结果外,许多处理步骤与自动检查相同。

机器视觉的市场

就在2006年,一位行业顾问报告说,MV代表着北美15亿美元的市场。但是,MV商业杂志的主编断言“机器视觉本身不是一个行业”,而是“提供服务或应用程序的技术和产品的集成,这些服务或应用程序可以使真正的行业受益,例如汽车或汽车行业。消费品制造业、农业和国防。”

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