数据中心管理

数据中心管理是由负责管理数据中心持续运营的人员执行的任务集合,包括业务服务管理和未来规划。从历史上看,数据中心管理被视为由员工在统称为数据中心基础设施管理(DCIM)工具的工具的帮助下执行的工作。对于内部运营和外包,必须管理服务级别协议以确保数据可用性。

竞赛

对于越来越多的既竞争又合作的大公司来说,数据中心管理是一个日益重要的话题,其中包括:戴尔、谷歌惠普、IBM、英特尔和雅虎。愿意接受合作竞争的硬件/软件供应商正在开展分布式管理任务组(DMTF)等项目目标是学习更有效地管理混合Linux、Windows和云环境。随着DMTF的成立十年,公司名单不断增加,其中还包括比IBM、微软等小得多的公司。

重点

目前正在探索的主题包括:可扩展性、保护数据中心网络、灾难恢复、政府限制。另一个主要领域是与客户不满和业务损失有关的停机成本,以及与人员和生产力有关的惊人但隐藏的成本和影响。

较新的发展

远程数据中心管理允许异地专家以低于让此类人员24/7/365全天候在场的成本观察需要他们及时干预的情况。虽然对现场硬件的一些要求已经降低,但在UPS等其他硬件领域的支出可能不得不增加。

数据中心资产管理

数据中心资产管理(也称为库存管理)是一组业务实践,它们将财务、合同和库存功能相结合,以支持IT环境的生命周期管理和战略决策。资产包括业务环境中的所有软件和硬件元。IT资产管理通常使用自动化来管理资产的发现,因此可以将库存与许可证权利进行比较。IT资产的全面业务管理需要有关资产的多种类型信息的存储库,以及与供应链、帮助台、采购和人力资源系统以及ITSM等其他系统的集成。硬件资产管理硬件资产管理需要管理计算机和计算机网络的物理组件,从获取到处置。常见的业务实践包括请求和批准流程、采购管理、生命周期管理、重新部署和处置管理。一个关键组件是捕获有关硬件生命周期的财务信息,这有助于组织根据有意义和可衡量的财务目标做出业务决策。软件资产管理软件资产管理是一个类似的过程,专注于软件资产,包括许可证。数据中心管理这方面的标准是ISO/IEC19770的一部分。

数据中心基础设施管理

数据中心基础设施管理(DCIM)是信息技术(IT)和设施管理学科的集成,用于集中监控、管理数据中心关键系统的智能容量规划。通过实施专门的软件、硬件和传感器,DCIM为跨IT和设施基础设施的所有相互依赖的系统提供通用的实时监控和管理平台。DCIM产品可以帮助数据中心管理人员识别和消除风险来源并提高关键IT系统的可用性。它们还可用于识别设施和IT基础设施之间的相互依赖关系,以提醒设施经理注意系统冗余方面的差距,并提供有关功耗和效率的动态、整体基准,以衡量绿色IT计划的有效性。重要的数据中心指标包括有关能源效率和服务器、存储和员工使用的指标。在太多情况下,磁盘容量被严重低估,服务器的使用率只有20%或更少。更有效的自动化工具还可以提高单个管理员可以处理的服务器或虚拟机的数量。DCIM提供商越来越多地与计算流体动力学提供商联系,以预测数据中心中复杂气流模式。CFD组件对于量化计划的未来变化对冷却弹性、容量和效率的影响是必要的。

数据中心管理的运营

信息技术运营或IT运营是所有流程和服务的集合,这些流程和服务均由IT员工提供给其内部或外部客户,并由他们自己使用,以将自己作为企业运营。该术语是指将运营管理应用于企业的技术需求。运营工作可以包括响应为维护工作或客户问题生成的票证。一些运营团队依赖于在非工作时间对事件进行随叫随到的响应。随着熄操作的增加,位于公司总部附近的员工越来越少。Gartner将IT运营定义为与IT服务管理相关的人员和管理流程,以正确的质量和具有竞争力的成本为客户提供正确的服务集。一些公司鼓励通过BizOps或业务运营部门在其业务和IT运营之间进行更深入的协作。BizOps使用来自IT的数据来制定公司部门(如营销和财务)的决策。

技术支援

技术支持(通常简称为技术支持)是指服务。在公司内部,这些也称为帮助台,通常将其技术支持结构安排为三层(加两层)系统:

  • 第1层:基本帮助台-初始联系点,包括打开故障单的软件。其人员可用的信息包括常见问题解答和基本知识库。
  • 第2层:深入的技术支持
  • 第3层:专家产品和服务支持。

额外的等级是:

  • 第0层:自助(即最终用户
  • 第4层:对组织不直接提供服务的项目的外部支持

内部员工和企业客户可以通过各种渠道(例如免费电话、网站、即时消息或电子邮件)获得不同级别的产品和服务支持、提供信息和故障排除。

预防性的维护

预防性维护(或预防性维护(PM))是持续的定期检查,旨在在初期故障发生之前或在它们发展成停机时间等重大问题之前检测和纠正初期故障。

数据中心管理

管理数据中心的容量

随着云使用的增加以及所谓的无限容量时代,仍然需要专业的数据中心容量规划师。需要知道什么时候需要什么。必须不断收集有关电力/能源、计算能力、数据存储和网络/电信使用情况的数据。计划必须包括对冷却和空间要求的认识。有时可以外包对这些数据的分析以及与行业规范的比较。需要更多地关注数据收集或分析的平衡取决于当前的使用水平:在50%之前,可以更多地关注数据收集。超过75%,重点必须转移到分析,为升级、更换和扩展做准备。数据中心本身就是一种资源。

xxx数据中心和服务提供商

根据Cloudscene的2018年xxx季度排行榜,数据中心运营商的排名基于数据中心密度(运营的数据中心总数)以及设施中列出的服务提供商的数量。云服务提供商根据该地区的连接性(PoP总数)进行排名。从6,000多家供应商中选出,排名如下:2018年xxx季度全球xxx数据中心运营商2018年xxx季度全球xxx服务提供商

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