OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。

技术与医疗专业人工智能健康平台

我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

构建多项医疗专项能力，覆盖临床、科研、管理、患者服务等多环节，支撑院内院外多种解决方案

Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物，并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。

领导蛋白质设计，用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质，绕过行业中现有的障碍。

Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。

构建软件来为专利申请自动生成语言

尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

Ought 是一个产品驱动的研究实验室，致力于开发将开放式思维委托给高级机器学习系统的机制。