HELIOPOLISTECH常见使用问题和功能解答

构建多项医疗专项能力，覆盖临床、科研、管理、患者服务等多环节，支撑院内院外多种解决方案

尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

我们发现了大自然的潜规则，可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。

构建软件来为专利申请自动生成语言

技术与医疗专业人工智能健康平台

OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。

Gleamer.ai用于放射学的医疗...

我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。

领导蛋白质设计，用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质，绕过行业中现有的障碍。

我们正在打造细胞疗法的未来

我们的平台使用 AI 来帮助您加快药物发现过程。我们可以一起做出很大的改变

Ought 是一个产品驱动的研究实验室，致力于开发将开放式思维委托给高级机器学习系统的机制。