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Profluent.bio的特点:领导蛋白质设计,用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质,绕过行业中现有的障碍。
OpenBioML的特点:OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
menten.AI的特点:Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物,并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。
Cradle.bio的特点:Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。
ProteinQure的特点:尽管它们具有固有的优势,但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据,计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。
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我们发现了大自然的潜规则,可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。
我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。
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