Caffe 和 OpenBioML 哪个好？有什么区别和优缺点？
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Caffe
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
Caffe | Deep Learning Framework
OpenBioML
OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
OpenBioML is a decentralized, collaborative research community founded on the belief that open source machine learning and open science can accelerate biotechnology.
多个维度比较 Caffe、OpenBioML
我们给出以下内容做决策
| Caffe | OpenBioML | |
|---|---|---|
| 月访问量 | 8千 | 1.3千 |
| 平均访问时长 | 00:00:47 | 00:03:21 |
| 每次访问页数 | 1.37 | 2.82 |
| 跳出率 | 80.52% | 34.32% |
| 直接访问 | 40.24% | 49.30% |
| 自然搜索 | 45.23% | 40.02% |
| 邮件 | 0.11% | 0.05% |
| 外链引荐 | 8.60% | 5.51% |
| 社交媒体 | 4.84% | 4.78% |
| 展示广告 | 0.79% | 0.34% |
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