主路径分析

主路径分析是一种数学工具，最早由Hummon和Doreian在1989年提出，用于识别引文网络中的主要路径，这是有向无环图（DAG）的一种形式。该方法首先通过“遍历计数”的概念来测量引文网络中所有链接的重要性，然后将最重要的链接依次链接到“主路径”，这被认为是目标引文中最重要的历史路径。该方法适用于可以以引用网络的形式组织的任何人类活动。该方法通常用于通过书目引文或专利引文来跟踪科学或技术领域的知识流动路径或发展轨迹。它也已应用于司法判决，以追踪法律意见的发展变化。主路径分析最近引起了学者的关注。自2007年以来，与主路径分析相关的学术研究迅速增长。

主路径分析分两个步骤进行。xxx步，获取引用网络中每个链接的遍历计数。文献中提到了几种类型的遍历计数。第二步通过根据遍历计数的大小链接有效链接来搜索主要路径。在进行主要路径分析之前，需要准备一个引用网络。

该方法已应用于三种类型的文档系统，这些系统保留了对先前文档进行引用的传统。它们是学术文章、专利和司法记录系统。

Web of Science和Scopus等学术引用数据库包含全面的数字化引用信息。这些信息使应用主路径分析来检查知识结构或追踪任何科学领域的知识流成为可能。一些早期的应用探讨了集中度生产率、解决冲突等问题。最近的应用包括富勒烯、纳米管数据包络分析、供应链管理、企业社会责任、IT外包、医疗旅游等

引用现有技术的专利是一种惯例。例如，每个美国专利文件都包括“引用的参考文献”部分，该部分列出了该专利的现有技术。专利数据库（例如Clarivate Analytics和Webpat）提供数字化的专利引用信息。Verspagen（2007）和Mina（2007）是将主要路径分析应用于专利数据的两篇早期著作。

在普通法体系中，法院判决文件通常会引用先前发布的意见，以证明当前判决的合理性。这些司法参考资料或法律引文也可用于构建引文网络，然后追踪法律意见的变化。这方面的研究机会是广泛的。（2014）对此类申请进行了探索性研究。