脑波分析

脑波分析是利用数学信号分析方法和计算机技术脑电图(EEG)信号中提取信息。脑电波分析的目标是帮助研究人员更好地了解大脑;协助医生进行诊断和治疗选择;并促进脑机接口(BCI)技术。有许多方法可以粗略地对脑电波分析方法进行分类。如果使用数学模型来拟合采样的EEG信号,该方法可被归类为参数性的;否则,就是非参数性的。传统上,大多数脑波分析方法被分为四类:时域、频域、时频域和非线性方法。也有后来的方法,包括深度神经网络(DNN)。

方法

应用

临床

脑波分析被广泛用于脑部疾病的诊断和评估。在癫痫发作领域,检测脑电图中的癫痫样放电是诊断癫痫的一个重要组成部分。对脑电图记录的仔细分析可以提供有价值的见解。

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