层次分析法

在决策理论中，层次分析法，也称层次分析法，是一种以数学和心理学为基础，组织和分析复杂决策的结构化技术。  它代表了一种量化决策标准权重的准确方法。 通过成对比较，利用个别专家的经验来估计因素的相对大小。 每个受访者使用专门设计的问卷比较每对项目的相对重要性。

AHP 在群体决策中有着特殊的应用，在世界范围内广泛用于政府、商业、工业、医疗保健和教育等领域的各种决策情况。

AHP 不是规定正确的决策，而是帮助决策者找到最适合他们的目标和他们对问题的理解的决策。 它为构建决策问题、表示和量化其元素、将这些元素与总体目标相关联以及评估替代解决方案提供了一个全面而合理的框架。

AHP 的用户首先将他们的决策问题分解为更容易理解的子问题的层次结构，每个子问题都可以独立分析。 层次结构的元素可以与决策问题的任何方面相关——有形的或无形的、仔细测量或粗略估计的、很好理解的或不了解的——任何适用于手头决策的东西。

一旦建立了层次结构，决策者就会系统地评估其各种元素，每次将它们相互比较两个，以了解它们对层次结构中高于它们的元素的影响。 在进行比较时，决策者可以使用有关元素的具体数据，但他们通常会使用他们对元素的相对意义和重要性的判断。 AHP 的本质是人类判断，而不仅仅是基础信息，可以用于执行评估。

AHP 将这些评估转换为可以在整个问题范围内进行处理和比较的数值。 为层次结构的每个元素导出一个数字权重或优先级，允许以合理和一致的方式将不同且通常不可比较的元素相互比较。 此功能将 AHP 与其他决策制定技术区分开来。

在该过程的最后一步，计算每个决策备选方案的数字优先级。 这些数字代表备选方案实现决策目标的相对能力，因此可以直接考虑各种行动方案。

几家公司提供计算机软件来协助使用该过程。虽然它可以供从事直接决策的个人使用，但层次分析法 (AHP) 在团队处理复杂问题时最有用，尤其是那些具有高风险的问题， 涉及人类的感知和判断，其决议具有长期影响。当决策的重要元素难以量化或比较时，或者团队成员之间的沟通因其不同的专业、术语或观点而受到阻碍时，它具有独特的优势。

可以应用 AHP 的决策情况包括：

• 选择 – 从一组给定的备选方案中选择一个备选方案，通常涉及多个决策标准。
• 排名 – 将一组备选方案按从最理想到最不理想的顺序排列。
• 确定优先级 – 确定一组备选方案中成员的相对价值，而不是选择单个备选方案或仅对它们进行排名

• 资源分配——在一组备选方案之间分配资源
• 基准测试 – 将自己组织的流程与其他同类最佳组织的流程进行比较
• 质量管理——处理质量和质量改进的多维问题
• 冲突解决——解决目标或立场明显不相容的各方之间的争端

AHP 在复杂决策情况下的应用数以千计，并在涉及规划、资源分配、优先级设置和备选方案选择的问题上产生了广泛的结果。 其他领域包括预测、全面质量管理、业务流程再造、质量职能部署和平衡计分卡。 许多 AHP 应用程序从未向全世界报告过，因为它们发生在大型组织的高层，其中安全和隐私方面的考虑。