脉冲（信号处理）

信号处理中的脉冲是指信号的振幅从基线值到较高或较低值的快速、瞬时变化，然后迅速恢复到基线值。

脉冲形状可以从一个叫做脉冲整形的过程中产生。最佳的脉冲形状取决于应用。

这些可以在脉冲波、方波、箱形函数和矩形函数中找到。在数字信号中，高电平和低电平之间的上升和下降转换被称为上升沿和下降沿。在数字系统中，对这些边的检测或采取的响应行动被称为边沿触发，上升或下降取决于矩形脉冲的哪一面。数字时序图是一个矩形脉冲的有序集合的例子。

奈奎斯特脉冲是一个符合奈奎斯特ISI标准的脉冲，在数据传输中很重要。符合这一条件的脉冲的一个例子是sinc函数。sinc脉冲在信号处理理论中具有一定的意义，但由于因果关系的原因，不能由真正的发生器产生。2013年，为了减少光纤中的脉冲尺寸，产生了奈奎斯特脉冲，这使得它们能够更紧密地排列在一起，产生相应的10倍带宽。这些脉冲的完美度超过99%，是用一个简单的激光器和调制器产生的。

狄拉克脉冲具有狄拉克三角函数的形状。它具有无限振幅的特性，其积分是海维塞德阶梯函数。等于说，它的宽度为零，曲线下的面积为一。这是另一个不能在实际系统中精确创建的脉冲，但实际的近似值可以实现。它被用于测试或理论上预测设备和系统的脉冲响应，特别是过滤器。这种响应产生了大量关于系统的信息。

高斯脉冲的形状是一个高斯函数，由高斯滤波器的脉冲响应产生。它具有xxx过渡陡度、无过冲和最小群延迟的特性。