探索性搜索

探索性搜索是信息探索的一种专业化，它代表了搜索者所进行的活动。探索性搜索有别于已知项目搜索，后者的搜索者心中有一个特定的目标。因此，探索性搜索涵盖了比典型的信息检索更广泛的活动，如调查、评估、比较和综合，在一个确定的概念领域中寻找新的信息；探索性数据分析是信息探索活动的另一个例子。因此，通常情况下，这类用户通常将查询和浏览策略结合起来，以促进学习和调查。

探索性搜索的历史

探索性搜索是一个从信息检索和信息寻求领域发展起来的课题，但它更关注的是替代那种受到大多数人关注的搜索（向类似谷歌的关键词搜索返回最相关的文档）。研究的动机是这样的问题：如果用户不知道要使用哪些关键词怎么办？或者如果用户不是在寻找一个单一的答案怎么办？因此，研究已经开始集中于定义更广泛的信息行为，以了解当用户受到或感觉到只具有关键词搜索能力的限制时的情况。在过去的几年里，在各种相关和关键的活动中举行了一系列的研讨会。在2005年，探索性搜索界面研讨会的重点是开始定义该领域的一些关键挑战。从那时起，在相关的会议上举行了一系列的其他研讨会。在SIGIR06会议上举办了评估探索性搜索，在CHI07会议上举办了探索性搜索和人机交互（以便与人机交互方面的专家会面）。2008年3月，信息处理和管理专刊特别关注评估探索性搜索的挑战，因为可以对使用场景的假设减少。2008年6月，美国国家科学基金会赞助了一个邀请性研讨会，以确定未来几年探索性搜索和类似领域的研究议程。

研究挑战

设计新的界面

由于其中一个动机是在关键词搜索不够的情况下为用户提供支持，一些研究的重点是确定替代的用户界面和交互模式，以不同的方式支持用户。一个例子是分面搜索，它向用户展示了不同类别的选项，这样他们就可以从一个列表中选择，而不是猜测可能的关键词查询。许多交互式的搜索形式，包括分面浏览器，都被认为是对探索性搜索条件的支持。探索性搜索的计算认知模型已经被开发出来，以捕捉探索性搜索中涉及的认知复杂性。基于模型的动态信息提示被提出来以促进探索性搜索的表现。

评估界面

由于探索性搜索所涉及的任务和目标在很大程度上是不确定的或不可预测的，所以很难用信息检索中经常使用的措施来评估系统。准确度通常被用来表明用户找到了一个正确的答案，但是当用户试图总结一个信息领域的时候，正确的答案几乎是不可能确定的，甚至是完全主观的（例如：在巴黎可能住的酒店）。在探索中，也可以说，花更多的时间（时间效率通常是可取的）来研究一个主题，表明一个系统为调查提供了更多的支持。最后，也许是最重要的，给研究参与者一个明确的任务，可以立即阻止他们表现出探索性行为。