功能性存在引擎

功能性存在引擎，或称FPE，是一种概率性解析机制，至少使用四个组件来响应输入模式。它包括一个词法系统、一个概率适配函数、一个知识库和一个知识库可以触发的函数库。词典系统接受并解析输入和或查询模式。概率适配机制从给定的知识库中确定对输入模式的近似和可行的反应，然后选择一个或多个能产生适当反应的函数。随后，功能存在引擎是一种刺激-反应机制，它允许更高的输入变异性，以引起具有高正确性可能性的反应模式，即使是来自不完整的训练。这样的系统允许对话式人工智能和虚拟助理平台对其训练集之外的新输入做出正确反应。FPE被广泛用于智能客户服务系统和数字助理。

FPE的开发还产生了一种晦涩的标记语言，该公司将其称为FPML（功能存在标记语言），它主要是基于AIML（人工智能标记语言）。