基准率

基准率(了解如何以及何时删除此模板信息)

在概率和统计学中,基本率(也称为先验概率)是指不以壮举证据(可能性)为条件的概率类别。例如,如果1%的人是医学专家,其余99%的人不是医学专家,那么医学专家的基础率将是1%。贝叶斯规则给出了整合基本比率和特征证据的方法。在科学领域,包括医学,基数率对于比较是至关重要的。1000人在使用’X疗法’时从冬季感冒中恢复过来,这可能被认为是令人印象深刻的,直到对整个’X疗法’的人群进行评估,发现成功的基本比率只有1/100。有了基准率,治疗的效果就更清楚了。请注意,对照组同样可以提供进一步的信息进行比较;例如,如果根本不使用任何治疗的对照组,其自身的基本成功率为1/20,就会出现这种情况。这将表明’治疗X’积极地恶化了冬季的寒冷,尽管最初的说法使人们注意到1000个康复者。

基准率谬误

大量的心理学研究考察了一种叫做基准率忽视或基准率谬误的现象,在这种现象中,类别基准率没有以规范的方式与提出的证据结合起来。数学家KeithDevlin提供了一个关于风险的说明,作为一种假设的癌症类型,它折磨着1%的人。假设医生说有一种检测上述癌症的方法,其可靠性约为80%,而且该检测对xxx的癌症患者提供了阳性结果,但也对20%的人造成了”假阳性”–他们并没有患上癌症。

基准率

因此,检测结果呈阳性可能导致人们认为他们有80%的可能患有癌症。德夫林解释说,这种几率反而低于5%。这些统计数据中缺少的是最相关的基本比率信息。医生应该被问到,在检测结果呈阳性的人数中(基准率组),有多少人患有癌症?在评估某个人是某一特定类别成员的概率时,需要考虑到基数率以外的信息,特别是壮举证据。例如,当看到一个穿着白色医生服、戴着听诊器的人在开药时,有证据表明,这个特定的人是医疗专业人员的概率要比1%的类别基准率重要得多。

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