狮子算法

狮子算法（LA）是生物启发（或）自然启发的优化算法（或）中的一种，主要是基于元启发原理。

狮子形成了一个社会系统，称为狮群，由1-3对狮子组成。狮群共享一个被称为领地的公共区域，其中一只占优势的狮子被称为领地狮。领地狮保护自己的领地不受外界攻击，特别是游牧狮子。这个过程被称为领土防御。它保护幼狮，直到它们变成性成熟。成熟期约为2-4年。狮群为了保护自己的领地和幼狮不受游牧狮的攻击，会进行生存斗争。一旦被游牧狮子打败，占主导地位的游牧狮子就会通过杀死或赶走狮群的幼狮而成为领地狮。狮群中的母狮通过新的领地狮产下小狮。当狮群的幼崽成熟并被认为比领地狮强壮时，它们就会接管狮群。这个过程被称为领地接管。如果领地接管发生，被认为是落后的老领地狮就会被赶走，或者离开狮群。强壮的狮子和母狮组成新的狮群，并生下自己的幼崽。

在LA中，与狮子的社会系统相关的术语被映射到优化问题的术语中。这里有几个值得注意的术语。狮子。一个潜在的解决方案将被生成或确定为问题的最优（或）近似最优解决方案。狮子可以是领地狮和母狮、幼狮和游牧狮，它们代表了基于LA处理步骤的解决方案。领地狮。倾向于满足目标函数的狮群中xxx的解决方案。游牧狮。一个随机的解决方案，有时被称为游牧者，以促进探索原则落后者狮子。在生存斗争中失败的可怜的解决方案。狮群。潜在解决方案的集合，即狮子、母狮和它们的幼崽，它们是搜索问题的潜在解决方案。

评估领地内的狮子和母狮是否能够在未来几代中提供潜在的解决方案的过程，即确保狮子或母狮在每一代中都能收敛。

LA已被进一步推进，以在不同的问题领域采用。根据问题领域的特点，对LA中使用的流程和模型进行了重大修正。因此，研究人员开发了各种不同的变体。它们可以被广泛地归类为混合型LA和非混合型LA。