偏见

肥胖的社会污名肥胖的社会污名被广泛定义为针对超重和肥胖个体的偏见或歧视行为，因为他们的体重。 这种社会耻辱可以贯穿一个人的一生，只要超重存在，从年轻...

标签化数据标签化数据是一组被贴上一个或多个标签的样本。标签化通常采用一组无标签的数据，并在其中的每一块上增加信息标签。例如，一个数据标签可能会表明...

归纳偏见一个学习算法的归纳偏见（也称为学习偏见）是学习者用来预测它没有遇到过的给定输入的输出的一组假设。在机器学习中，人们旨在构建能够学习预测某个...

简介机器学习中的公平性指的是在基于机器学习模型的自动化决策过程中纠正算法偏差的各种尝试。如果计算机在机器学习过程后做出的决定是基于被认为是敏感的变...

算法偏见算法偏见描述了计算机系统中的系统性和可重复的错误，这些错误造成了不公平的结果，例如以不同于算法预期功能的方式将一个类别置于另一个类别之上的...

聚类错觉聚类错觉是错误地考虑不可避免的“条纹”或“簇”，从随机分布小样品中所产生的是非随机的倾向。这种错觉是由于人类倾向于低估少量随机或半随机数据样本...