编辑导读:推荐算法的现,户看到的信息都是自己感兴趣的容。但是人性本就是追求享乐的,容推荐到最后如果都只是被机器投喂碎片知识,娱乐至死或许仅仅是一个预言。本作者从容推荐的角,对此展开了分析探讨,与大分享。
电视媒体现的时候,波兹曼了娱乐至死:的媒体思考失了逻辑、变得肤浅和碎片,容都娱乐的形式现——即使是严肃的电视闻节目,一插入广告,还是会人瞬间“戏”。
《娱乐至死》警告了技术垄断,告诫了媒介危。电视把们变成了“沙发土”,着这个思路,今天内容荐,尤其是短视频出现,则把们进步“困”在了床上。
个化的推荐是更懂用户的精准投放,带来新的使用验,还是彻底的娱乐至死,让人们在不断的上滑中消耗夜而一无所获?
一、内容分发:千篇一律到千人千面
内容在变,渠道在变,获取内容和分内容的方式也在变。从获取信息需要买书买报或者到图书,到在网上浏览,到百度一下,最到什么不用做——你关心的,推荐引擎道。
互联网时的内分发,历了以下几阶段的变化:
- 编辑分发:编辑发相对应的是内容的千篇一律,你的和的并无二致,个性化需求不好足,用户需要在众多内容找兴趣的。编辑发对应的就是门户网站代,你在网站的内容,都是编辑亲“上架”的,编辑选了什,你就能什。
- 丝发:从用户的角度来看也以说是订阅分,看到的内容就是订阅的内容,内容的范围进一步缩小,满部分个化的需求。微博和微信就是粉丝分平台,内容能大程度被传播,关注者的粉丝挥很大用。
- 推荐分发:在推荐分发,容实现了千人千面,看到的就是想要的,而“流”的交互形式美契合了推荐分发的模式——既然知道你想要么,就直接展示么,需要再择了。今日头条和抖音,都是在借助数据和算法,变得“更懂你”,没有两个人得到全一样的信息库。
二、推荐分发:精准投放还是娱乐至死?
1. 推荐分发的实现
把人和感兴趣的内容匹来,有三种途径:通人、通内容、或者通两者之间共同的特征。
- 过匹配,即找到和你类似群,把他们喜欢内容荐你,可以过用户打标签来实现用户相似度识,更接可以过社交网络,把朋友关注内容荐你——比如微信看看,或者过历史为——比如读过这篇文章在读;
- 通内容的匹,即确定你喜欢的物品的类型,把相似的物品推荐给你,以通给内容打标签找到相似的内容的集合,把其中你没见的推荐给你,比你听周杰伦的《稻香》,就给你推荐《听妈妈的》,你看《复仇者联盟3》,就给你推荐《复仇者联盟4》;
- 通过特征的匹配,即具备什么的特征,就给推荐符合口的东,需对人内都建立起标签体系,比如喜欢可的东,就给推荐萌宠,一学,就给推荐四六级课程。
2. 精准投放带来了价值
荐分发如此“爆”,是为它确带来了价值。于平台而言,是新商业会,于用户而言,则是“更懂自己”贴心和丰盛获体验。
对平台,信息载的时代,唯一稀缺的是人的注意力,获得和注意力,就获得语权。推荐分的方式为内容被看到提供更的方式,更的内容和生产者被平台聚集在一,流量的聚集带来业的增长。
抖音4亿的日活用户了2019600亿的广告收入,“优腾”这些视频平台的广告收入呈下降趋势,此外,直播也给平台内产者了新的变机会。
对用户,推系统“比你更懂你”,不仅不需要选择,还是如此“贴心”——新的内容不断呈现在眼前,没有底线,都是兴趣的,而你如果表现出一点的不喜欢,相似的内容短期不会在出现了,只要你的间足够长,系统会越来越“聪”,每个人都能享受一对一的服。
一条是异国还是乡土,是美食还是萌宠,是好看的小还是一本正经的财经专,都是未知,又满足和户的好奇心。
3. 娱乐至死也不是危言耸听
但是,娱乐至死是危言耸听。于个人,是占据了时间和放弃了深思考,于社会,是可错过的创和想象。
文利说,关注自己喜欢内容,是件危险事情。性本是驱易避难,追求享乐肯定比勤劳思考舒适,懂心荐系统也利用了性享乐主义,轻松、美好、简单、愉悦信息,抖音上最视频是颜值、才艺、兴趣类,即使有专业内容,注意力也有限,而没有是抱着学习目在刷抖音。
推荐系统给你找到的内容,就是你潜意识里最喜欢的,沉浸在能歌善舞的小姐姐包围的氛围里,谁还想床头已经落灰的《经济学原理》?
所人如果都去遵循了本,就人去探索了,与信息的汪洋对立统一的,思的荒漠。碎片化的方式不合深度的思考,手一滑信息就走了,不时还广告窜入,下文信息。
同,容易获得的内容也让人不懂得珍惜,不是主动探索的知识不会引发思考。深度的思考不适。语言和文字被发的本是文的传承,智慧的传递,可推内容好像差了点儿深度。
三、娱乐至死:不是预言只是警醒
离波兹曼提出娱至死,已经有三十多年,当呼吁关注的媒介是视;如果面对今的互网媒介环,尤其是移动互网和层出不穷的内容形,发出的警醒一定更加振聋发聩。
与追捧和追逐的思想相,判的声音或许更性,对健康的发展更有助益。就像做菜一样,一丢丢盐,反而更衬托甜。冷静的观察者泼来的冷水可会显得人情,但往往充满睿智,上世纪60年代麦克卢汉的“地球村”在今天已经成为了现实。
媒介有自己偏好。语言满足实时交流需要,文设了进入槛却帮助传承了智慧,图像和音视频记录了更加鲜活历史。纸张传播速度不过交工具速度,电话和电视是要放在固定位用线连着,而网络处不在延时越来越短。
电视出现之,是把有人变成土豆,寄希望与新的媒介拉平文化的展水平又带来“识鸿沟”的思考,不,人类并没有“娱乐至死”,“摩尔定律”在不断打破,生活水平越来越高,地球越来越同气相连。
过度娱乐化被批判的同时,技决论也被挑战。人具主观能动性,娱乐至死不预言只警醒。
四、未来可期:从智能到智慧
又回过内推荐一些好话。推荐系统的价指标,除了准确性、覆盖度、多样性,也包括惊喜度新颖性,机器也试找到一些关注过的领域,拓展自己认知的界。
对未来的内容推,还是有所期待的。希望它不仅是智能的,而且是智慧的,不仅是懂的,而且还能让获得智慧。她如果了解知识的短板,能规划好的学习和收获,也会努力做一个听话的。能不断地被“喂”也是幸福的,少弯路就能多留点间风景。