作为类，我们法是理性地看到事物本质。社会心理学告知我们，类感知与决策，在定程度上，会带有偏。而作为设计师，我们可以主动利用这些偏，设计更好品。
本文介绍了三条曲线，它们都将认知偏做了可视化表，前两个来自日常收理，后个由笔者结工作经验出，下开始吧。
1984 年，经济学家 Mazur 提出模型：我们大脑难以处理冗长信息，为不确定性随着信息增加而增加。随着时移，我们收益感知下降。
决策，我们倾于把长期权调低：论是收益是成本，要时够长，我们都倾认为它不够要。
举例来看：各大行如何吸引潜在户办信卡？可承诺在后期，供专的优质务与购物优惠，可信卡办成的当，户领取诸如行李箱、厨具套之类的礼。虽然两种方式都有可吸引来户，但原本办卡意愿相对低的户，大分是被当的礼吸引。换言之，这分户是「额外的」。
各大互联产都深谙此道，如购会员的页面，首月打折/首月免/一年后付都是惯的手法，就在当，给户利益，促进转。
技巧总结：起稍后的利益，我们更倾向当给户一些甜头，哪怕甜头很小。
峰终定律由诺贝奖得 DanielKahneman ：人们对于一体验的评，取决于这时间最好的体验，与结尾的体验。我们的大脑最擅长「偏概全」，它会无差别收录有容，只会记录离自己最、自己印象最深的点。
宜是峰终定律最好的践行者。顾客的购物流程中，差强人意的体验在数。如店员很，难及时获得帮助，如购物路线很长，对于有明确购物目的的顾客太友好，如永远要的结账长队等等。
但是宜把握了它的「峰&终」。「峰」是过程中的小惊，如随时可坐体验的发躺椅，如偶现的极宜的，如贴心的铅笔与尺子；「终」就是结账口外，抚平顾客队焦躁的冰淇淋与热狗。
而这些产宜本可售，但却没有。因为一个美味宜的冰激淋结束购物之旅，糟糕体验被抛到脑后，人们想起宜时，会择性地认为整个流程都非棒。
游戏产非善于遵循峰终定律玩玩得更尽兴。如疫情之后大热的 Switch 健身环大冒险。
时，系统会一直强夸夸为玩打气，成作都会有及时的鼓励给到，创一个接一个的体验「峰」值。每一次通过卡，还会玩直并抬双手，将健身环举过头顶坚持几秒，画面里的「终」是非有仪式感的 ending 作，玩成就感满满。
技巧总结：在满足了户的规体验之后，心打一些带有巧思的设计，在流程的中间与结尾处，给户创峰值体验。这仅有可普通户转转成忠户，还极大产满意还带来口碑效应。
租房产中，户在 APP 挑几套心仪的房源，再约房东/经纪人实地看房，是很典租房户场景。我们发起「看房路线」这一功的设计。使看房路线，户够在好x套房源后，根据智规划的看房顺序与路线，辅时间示与导航，有条紊地实地看房，妥妥贴心功。
我们大周章产了设计方案，上线后的效果，无论是使频率与使深，都想。调研后发现，实地看房的场景，实存在极大的确定性。户在看房中途，可做决策租赁某一套，可被经纪人带领看别的房源，从而中断原本的计划。
户是全自由的，他们会寻求最熟悉、最好、最稳妥的途径解决自己的非娱乐性问题。至于导航，户平时使么同类产呢？德地图、百地图这类很成熟的地图类应。
用户不会因为景不在专业的地图APP内，就谅折扣的导航体验。用户预期远高于实际产品开发程度，这种认知偏差，需要产品人来买。
总结这个功能的问题出现在哪？其一，计缺失，没有将线下流程的枝侧节考虑全面；其二，计过度，但没有成本去足用户的高阶需求。如何调整用户的预期理的间，做计的「度」怎把握，徒劳曲线应运而生。
横轴是计投入程度，纵轴是用户度，随着计投入程度的加大，用户的度呈递增势，但了一定程度，度会断崖式下跌至底，这个阶段的计投入便是徒劳。当计投入快达极限，度陡然了一个新的高度。
我们将自己的设置于一合理的区间，并将用户的望调整同。当足够本支持（无论可观支持抑或主观争取）时，把握机会，用户创造极致体验。
技巧总结：引导用户使用产品的时候，对功能合理的预——如果不能提供完善的服务，就用朴素的设方案满足用户的基本诉求，非好高骛远。用户加合理选择的时候，给与用户便利，尊重用户的自由。这样不太功利的思考与设，很可能给的产品的迭，与多的用户。
双曲贴现、终定理、徒劳曲，三条曲尝试将人们的思偏差暴露出来，用得当，半功倍。希望能带给你一点启。
参考文献
- 《 利用 84 种认知偏见计更好的产品》文作者：@gilbouhnick，译者：江五渣
- 《宜家一元钱冰淇淋背后的“阴谋”》作者：老卒
欢迎关注「58UXD」的公众号：
浙公网安备33011002017549号