如何去伪存真，洞察高价值需求？如何需求进优先级排序？带着这2个疑问，请听我为您慢慢分享。
我们在需求评审时，经会被说需求分析不到位，提是「伪需求」。那么，如何去伪存真，提出能切实提升用户体验「真需求」呢？
首先，我们对真需求的定义是：户在场景中遇到的问题。
因此，一个「真需求」的描述应是「什的人在什的景下遇了什的问题」。
一、需求描述步骤
继而，需求描述的步骤如下：
第一步：的用户是什的人?
Jock Busuttil 在《产品经理方法论》一书中写，需求是做给用户的。因此，脑海中始终要有一个用户画像，并不断更新，站在用户的角度去待问题，同理用户的心情去思考问题，不要以「」的喜欢和价值观去计产品。
我们可以通过对目标用户行调研获取临时用户画，常见的用户属性：姓、龄、性别、单身况、城市、常用APP、需求、网行。
第二：问题出什么样的场景下？
场景描述尽可能穷尽，避免我们出方案的时候考虑不周。因 A场景下问题的解决方案，可能导致 B场景下的另一问题。
句有点绕，什么意思？
如下图：
△ 解决案生问题
如：户在狼人杀游戏中有跟非游戏玩聊天的需求，这时候如果我们供快捷聊天方式。虽然满足了户在想聊天场景的需求，但是，玩游戏聊天会导致户专注玩游戏，这又会伤害认真玩游戏户的户体验。
个景下需求是有矛盾的，需要进一步权衡利弊。
第三步：问题的本质是什？
为发现问题的本质，要多问为什？
当用户抱怨：「一个游戏没背景音无聊。」
我们可以问：「什么背景音乐就不无聊了。」
用户回答：「背音乐有助转移注意力。」
我们接着问：「为什么现在游戏不能注意力。」
户答：「别的玩操作时，我要等待很久，游戏节奏太慢了。」
这时我们发现问题的本质了——户觉得游戏节奏太慢。游戏没有背景音乐只是表层问题，如果我们寻根探，很可我们的解决方案就只是给游戏个背景音乐。
先发现问题，再思考如何解决问题。
明确需求的义后，我们终会收集到各式各样的需求，主源4类：
- 用户直反馈；
- 用户调研所得；
- 竞品分析所得；
- 领导接委派。
在资源有的情况下，我们何对需求进行优先级排序？
可以类比我们平常是如何处理工作，板让我们做个提升收入功能，这个很要，不紧急，可以稍微放后些。时，线上品出了个小漏洞，需要立即复，这个虽然不要，很紧急，要优先做。
因此我们得图：
△ 需求分布图
要优先理红色域中的需求，下来，如何判断一个需求的紧急性和重要性呢？
紧急性比较好判断，时效性越强的需求越紧急。一旦错过截止时间，就一切都太迟了的需求。关于重性，李周祎不约同给出过相同的义：「用户+刚需+高频」。
用户量大指使用的用户人数，刚需指的是用户非满不的需求。比：，任何人躲不去，高频指的是需求出现的频率。比：是，陪人聊天就是高频需求，陪人爬就不是。
综上，需求分析逻辑图如下：
△ 需求分析
最后，根据优先级，我们可将有的需求整成一张表，方管。
△ 需求管表
二、案例说明
举个例子：对于小游戏社交软件（如同桌游戏），我们收集到了4个需求：
△ 需求收集
第一步：我们的户是么样的人?
通过户调研，可得到我们的时户画像。
虚构的一个用户画像如下：
△ 临用户画像
第二步：问题出现在什的景下？
- 需求1：特殊场景
- 需求2：户在玩飞行棋的过程中
- 需求3：用户在玩消砖块的过程中
- 需求4：用户选择小游戏的时候
第步：问题的本质是么？
- 需求1：缺少部分用户喜欢的游戏
- 需求2：飞棋游戏节奏很拖沓
- 需求3：缺分户的游戏
- 需求4：缺少部用户喜欢的游戏
综上，我们分析得到最终需求为：
△ 最终需求
下来，析一下需求的优先。
因新游戏面向所用户的，其用户， 所以需求1重但不紧急。我们通过数据可以得出玩飞行棋的用户很多，且玩的场次也很多，因此需求2重且紧急。
△ 优先级排序
因此我们先做需求2做需求1，在需求2的决方案付开，即开始需求1的用户研和竞品分析。等需求2上，开便继续需求1的开。样此反复，产品便有一个良的迭代节奏。
小结
需求分析是一个很注重逻辑思考的程。生活中，我们除提升同理心，也要提升批判思，努力做一个集感与理一身的互联网从业人。
需求有了，如何设计解决案？品上线前，如何评估我们解决案？品上线后，如何验证并迭代我们解决案？带着这3个疑问，请听我为您慢慢分享。
接来考验我们的，是我们需求解决方案的设计了。我们会设计「自己很满意」的解决方案，却忘了验证中的「值飞跃」，导致户并满意。
「价值飞跃」是《益创业》一书中提出的概念，指的是横跨在需求和解决方案之间的假。比如：发现了个需求，所住附近没有早餐。于是提出了解决方案，在附近开一个早餐。
这其中的假设，以盈利目的，早餐店的小区近早餐店，收入能于本。
接下来我们便要思考：
- 什么小区近早餐店呢？人流不够吗？还租太贵？亦或政策限制不让早餐店?
- 我们开早餐店就一定能盈吗？从哪里招人？人工费少？原材料成是少？产品定价是少？产品销量的盈亏平衡点是少？我们能卖的掉么产品吗？
- 逐验证了我们假设后，我们才能坚定执我们案。然，随着假设变化，假设验证也需要随变化。否则，我们早餐店注定是个赔本买卖。
综上，我们将需求决方案的设计逻辑总结为二字口诀：「拿来主义，为我所用，大胆假设，小心求证，持续迭代。」
三、设计逻辑的总结
第一：拿主义
通过竞品分析，发各竞品中的优点。（注：关于竞品分析的方法论，请关注后续文章。）
第二：我所用
对自身产品业务充分了解的提下，结合产品况，将竞品中的优点运用到自身。
第三：胆假设
多思考，力图出具差异性的设。
Jaime Levy 在《UX Strategy》一书中给出具有差异设计的特质，我们以总结为「4整合+1关注」：
- 整合竞品优点：比如各类社交APP都借鉴微信极简的设风格；
- 整合热门功能：比「陌陌」当年整合地理位置信息到功能中；
- 合多个操作步骤：比如「微信」过维码简化了关注流程步骤；
- 整合多个户群：如「Airbnb」整合了房东和租客2个同的户群；
- 关注细节：比如视觉，动效，音效，文案，切记细节决定成败。
（注：关于交互法论，请关注后续文章。）
第四：小求证
胆假设的过程中，我们需记录所方案的 Assumption（价飞跃）。然后行用户测试，搞清楚我们的解决方案真的能解决需求吗？用户怎么解决需求的？我们的解决方案比用户的方案好哪里？收集用户的反馈，持续迭，直到满意。
么满意的指标是什么呢？
我们可以理解为解决案击了用户痛，常表现为感性和理性两个层：
感性层指的是户的直观反馈。户是否露开心的笑容并断美解决方案？户是否有强烈意愿想进一步了解产？户是否愿意继续参后续的户调研？户是否对产有强烈的好奇心并断问问题？
理性层简，指的是用户愿不愿为产品付费，嘴瓢5斤不及人币1。如果你觉得某个解决方案出类拔萃，不妨把创放创投类众筹网站上，用户会不会用钱投票，陪你一起为梦想窒息。
（注：关于用户调研的方法论，请关注后续文章。）
第五：持续迭
通过提对产品功能的核指标行埋点，继通过数据分析指导产品优化。
一来数据表现用验证我们的决方案是否优；
二来数据指标给产品优化提供了可量化的目标。
（注：关于数据分析法论，请关注后续文章。）
四、解决方案的设计逻辑
综上，需求解决案设计逻辑图如下：
△ 需求解决案设计逻辑图
举个例子：由于狼人杀APP的场表现优异，领导我们设计一款基于微信的狼人杀小程序。
第一步：拿来义
首先我们可通过七麦数据搜索当最热门的狼人杀APP，如：狼人杀、饭狼人杀、易狼人杀。
下来，先思考下狼人杀游戏的核心流程是什？
比如：狼人杀的核体验流程「入间->始游戏->夜间流程->白天流程->夜间白天循环->直至结束」。
带着问题去验竞品，并重点录下各家的特功能，：投票录，表达不满的扔鸡，言延时卡，最终整理成表。
表格范例如下：
△ 狼杀竞品分析表格
第步：为我所用
思考竞品功能背后用意，它这么做目是什么？这个目跟我们所做品契合吗？
如：我们的需求是从0到1开发一款狼人杀小程序，因此我们求的是最小成本可行方案（MVP），从而快速场验证我们的想法。这样一来，和核心体验无的功可都先考虑。如：好友、送礼物、经系统、购身份卡、行榜等。
第步：大胆假设
当方案初步成后，我们可思考小程序狼人杀和APP的差异性在哪里？我们如何做到一样。
举例说：
- 假设1：我们是否可利微信的户系做社交裂变，快速积累户？
- 假2：用户可能会在聊和程序直频繁切换，产品层如何保证在线玩家完整的游戏体验？
- 假设3：狼人杀本质一款以语音切入点的社交游戏，市面多数APP以游戏性切入点，我们能否以社交作切入点？
第步：小心求证
针对之前到的个假设，我们可通过「走廊测试」的户研究方法进行快速验证。走廊测试，顾名思义，即将我们基于假设的解决方案呈现给「走廊」中碰到的人，如：对产太了解的公司同事，逐一询问对解决方案的看法，从而获得反馈。
举例说：
- 假设1验证：如果通过小程序可载APP就和友一起玩狼人杀，你会择小程序还是APP？如果狼人杀中的头像框需要分享到微信群才获得，你会分享吗？
- 假2验证：如果在用程序玩狼人杀的过程中，一局游戏只允许你切后2次，再次切后即算退，会惩罚你一段间内不能再玩游戏，你能受吗？
- 假设3验证：如果一款狼人杀APP主打女帅哥视频狼人杀，我们可以围观，同时可以通过申请连线的方式入局一起玩，会使用吗？
第五步：持续迭代
当假设经过小规模求证后，为后期进一步迭代，我们需要记录的数据指标大致有：
- 品层：新增、日活、留存；
- 功层：头像框营的分享率，每游戏玩的平均切后台次数，每天围观游戏的玩人数占及功时长。
个完需求解决案设计到此全部结束啦~
小结
作为初级品经理，我们业洞察力仍处于十分有限阶段，不应该想着洞察性，发现个极具商业价值蓝海需求，更切实做法是踏踏实实做好需求解决案。积跬步，至千里，终能抵彼岸。
图片素材作者：Akhil Ismail
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