文根据笔者的心得,跟大家分享,产品经理工作做数据埋点的一些经验和看法。
作为名品经理,你必然知数据分析对于产的生命周期的重要性。
解决用户需求,解决痛是品立足根本;运是传递品价值要手段;而数据,则品和运提供了指要意义。
数据,既是产品分析的基础,同样,数据的采集和来源也是每个产品经理头疼的地方。
好的数据收集分析,可以辅产品理好的了解用户,让团队少一些无用需求,或者错误的需求方向停止脚,遏制一些异天的法。
一、需求收集和分析
1. 梳理产品,清晰产品的脉络和架构
梳理品品结构
首先,先急着上去立埋,此处应该是优先复盘前品或者模块,理出品结构和页结构。梳理出品完结构、页逻辑,这些都是决定了用户在使用品时任务路径,所以需要做完复盘。
梳理品页流程
有了基础梳理后,我们需要再将业务或页流程梳理出来。将用户与系统交互故事完梳理出来。借助它,你更容易知流程潜在地雷是什么,哪里效率比较低,有助于系统化、全局化、全性思考。我们后续可以在个流程步骤,考虑好用户目、场景,提炼出要指标。
2. 收集统计,明确统计目的和意义
如果是产经做埋点收集,可从的几点思路发。
功能流程转化率:关键业务留存转化指标尤为要,用户在哪个关键节发生了流失。
改版整:果产品做改版,肯定在一关键口进行局上的优化,么埋点统计有收集变化前的不同。产品是否更加聚焦的决用户的痛点。
用户轨迹:用户到了的产品,第一件事什么,然后还会什么。如果的产品,满足了用户的需求,那么主径我们可以猜测得到的。但唯独那么一小块径,否会挖掘出深层次的需求。
面向运营方面的,一次完整的活动运营,在工作的前中后阶段,对数据的需求都不一。
前,需要了解面向的户、兴趣、标签、来源,入口的引导和布,有了这些,才可更好地评估面向对象、渠道。而这些,在产早期建立数据的时候,需要第一时间就考虑的问题。
活动:数据时效性要求更高,落地页或者活动页 PV/UV、活动参与数、页登录数、奖数、兑奖数、活动转化数/额以及用户信息等。必要时候根据数据反馈及时调问题和优化。
活动:更加注重反馈和总结,对活动的复盘;次活动带来少的访问流量,转化率何,不同渠道来的用户表现何,最终用户转化成活跃用户的又有少?
其他:
Boss:「小李啊,这活动了,但效果不怎么样,觉得哪里可以再优化优化?」
李:「伟大的老板,是这的,关于这次活动的,整理了一报表,通过析这些数据后,有一个方案,请……」
不管来哪个方面的需求,收集数据必然是来源于析目的,基于目的,才会有析指标,才会有数据的收集。
3. 根据产品流程设计指标
在前面做了一系列的功课之后,就开始要根据产品的功能流程或者页面结构,定义好析的目的,剥离关键流程,提炼关键指标。
购物环节:宝贝详情页>入购物车>订单确定>订单交>支付>支付结果
在这个过程中,你可需要采集到从详情页到购物车的转,从详情页到订单确认的转,订单从确认到支付成功之间的漏斗模。
那么应可以为详情页UV、物添加事件、订单确认事件、订单提交事件、支付事件、支付成功反馈事件。
注册流程:进注册>注册信息填写>获取验证>注册成功
对应的能想要到注册流程的转化,么以主要采集注册按钮点击件、提信息件、获取验证件、注册成功件,加上能够统计到渠道包信息,么也就以分析出,不同渠道下的用户转化效果。
二、提出需求
能前面的内容,大部分的干货能讲的比个更清楚,么笔者在里更的是想要跟大家分享一下,何提出埋点的需求。
些公司可能会自己独立的数据系统,用于收集用户数据。但部分公司言,多的专注业务本身,所以埋点也用了第三方。
目前有多做埋点和数据支持的公,例如友盟、诸葛IO、GrowingIO、神策等等,也有埋入移动端、H5、Web等,在进行选择的候,不妨多进行对比,没有哪家最好,只有哪家最适。
在这里,笔者的是友盟统计。
1. 收集事件
首先先解么是「事件」,可解为触发一个作、行为或者到达某个条件,都是一个事件(Event)。
例如:在登录,填写完信息后,击下「登录」按钮,或者视频「播放」按钮,页流程「下步」按钮,获取到「登录成功」,访问某个页,这些触发为都可以理解为个事件。
因此,沿着流程和产品结构,得到么一个表:
(能存在iOS跟Android的event ID不同,所以里分开录)
2. 设置事件的参数和参数值
除统计件的触次数外,还以收集触个动时,其他的附带信息。用类信息,有助对件有更加精准的统计,又称为参数(Key)和参数值(Value)。
事件、参数、参数的关系如下:
举简单的例子,电影播平台,当用户点击「播」电影时,这里可以一事件。出了统这事件发的次数之外,我们还可以收集到这一次播的电影类型、区。
其中,参数就是类型、地。类型下对应的参数值就有:喜剧、爱情片、科幻片等等;地下对应的参数值就有:欧美、日本、韩国、大陆等。
这样,就可统计到,点击播放按钮到次数中,点击频次最的是么类的电影、自哪个国的。
△ 事件-参数-参数值
然,有另情况,那是所统计参数参数值,是串连续数值,我们法使用参数值=1、2、3、4这样去统计。
例说付款页面,点击「确定付款」时,参数为「付款金额」,因为个时,我们能想到参数值以=1、2、3、4等一直排列下去。但是际操上,参数的值有很,能从1元到1万元有。
这时候,采用的算统,只需义好统的类型(整数型int还float)范围,例如统金额的,那么就统付款金额,类型 float,范围0-10000.00。
根据以上的步骤,可以定期维护这一表格:
3. 维护表格,定期沟通
整理完以的表格之后,别忘了其他产品、运营、发对一下这份文档,看看否其他遗漏,同时,再对应的事件参数,对应到产品结构流程中,看否跑得通。
以后在维护需求文档的候,当产品发生变化的候,可以增删改这表格的内容,这一来,开发人员就会知道了。
但是记得最重要的一点,还是得跟开发沟通,正确地描述我们埋点的意义和背景。有时候开发人员会补充和善你的埋点需求。
四、测试和校验
接来就是测试和验的环节,如果是接入第方的,可根据帮助档,将入的埋点,进行一轮测试。
为有时候可能开发大哥需求理解有所偏,或者沟不到位,导致埋了位或者定义了。
而在最终验收的节中,需要做一个校验,避免辛辛苦苦埋下的点,等到上,产生一堆无效的数据,甚至影响续对产品的判断。
五、写在最后
其埋点也只是整个产品规划中,关数据分析的一小块。
除了埋点分析外,还需后台的日志数据整合分析,善于发每异常,善于调研趋势背后的原因。产品理运营作相互配合,能够使产品走得远。
图片素材作者:indro