顺序优先法
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顺序优先法
顺序优先法 (OPA) 是一种多准则决策分析方法，有助于解决基于偏好关系的群体决策问题。
描述
已经提出了各种方法来解决多准则决策问题。 层次分析法、网络分析法等大多数方法的基础都是成对比较矩阵。 Monier 和 Hontoria 在他们的书中讨论了成对比较矩阵的优点和缺点。 近年来，OPA方法被提出来解决基于序数数据的多准则决策问题，而不是使用成对比较矩阵。
该方法使用线性规划方法同时计算专家、标准和备选方案的权重。 在 OPA 方法中使用序数数据的主要原因是，与涉及人类的群体决策问题中使用的精确比率相比，序数数据的可访问性和准确性。
在现实世界的情况下，专家们可能对一种选择或标准没有足够的了解。 这种情况下，问题的输入数据是不完整的，需要纳入OPA的线性规划。 要处理 OPA 方法中的不完整输入数据，应从 OPA 线性规划模型中删除与标准或备选方案相关的约束。
近年来，在多准则决策方法中采用了各种类型的数据归一化方法。 Palczewski 和 Sałabun 表明，使用各种数据规范化方法可以改变多标准决策方法的最终排名。 Javed 及其同事表明，可以通过避免数据规范化来解决多标准决策问题。 不需要对偏好关系进行归一化，因此 OPA 方法不需要数据归一化。
OPA方法
OPA模型是一个线性规划模型，可以使用单纯形算法求解。 该方法的步骤如下：
xxx步：识别专家，根据专家的工作经验、学历等确定专家的偏好。
第二步：确定标准并确定每个专家对标准的偏好。
第三步：确定备选方案，并由每位专家确定备选方案在每个标准中的偏好。
第四步：构造如下线性规划模型，并用合适的优化软件如LINGO、GAMS、MATLAB等求解。
每个标准的权重由以下等式计算：
例子
假设我们要调查买房子的问题。 这个决策问题有两个专家。 此外，购买房屋有两个标准，称为成本 (c) 和建筑质量 (q)。 另一方面，有三栋房子（h1、h2、h3）可供购买。 xxx位专家（x）有三年工作经验，第二位专家（y）有两年工作经验。