张量处理单元
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张量处理单元
张量处理单元（TPU）是谷歌为神经网络机器学习开发的人工智能加速器特定应用集成电路（ASIC），使用谷歌自己的TensorFlow软件。
张量处理单元的概述
其他的人工智能加速器设计也出现在其他供应商那里，而且是针对嵌入式和机器人市场。
张量处理单元的产品
xxx代TPUxxx代TPU是一个8位矩阵乘法引擎，由主机处理器通过PCIe3.0总线以CISC指令驱动。它采用28纳米工艺制造，芯片尺寸≤331平方毫米。它有28MB的片上存储器和4MB的32位累加器，取自256×256的8位乘法器收缩阵列的结果。
在TPU封装内有8GiB的双通道2133MHzDDR3SDRAM，提供34GB/s的带宽。指令将数据传入或传出主机，进行矩阵乘法或卷积，并应用激活函数。第二代TPU第二代TPU于2017年5月公布。
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