均衡（通信）

在电信中，均衡是逆转通过信道传输的信号所产生的失真。均衡器用于使频率响应–例如电话线–从端到端的平坦。当一个通道被均衡后，输入端的信号的频域属性会在输出端忠实地再现。电话、DSL线路和电视电缆使用均衡器来准备数据信号的传输。均衡器对于模拟广播电视等电子系统的成功运行至关重要。在这种应用中，传输信号的实际波形必须被保留，而不仅仅是其频率内容。均衡滤波器必须消除不同频率成分之间的任何群组延迟和相位延迟。

电视座机也采取了类似的音频方法，并增加了两个重要的复杂因素。首先是电视信号是一个宽频带，比音频信号覆盖更多的八度。因此，电视均衡器通常比音频均衡器需要更多的滤波器部分。为了保持这种可控性，电视均衡器的部分通常被组合成一个单一的网络，使用梯形拓扑结构，形成一个Cauer均衡器。第二个问题是，相位均衡对于模拟电视信号是至关重要的。没有它，色散会导致原始波型的完整性丧失，并被视为画面中原本尖锐边缘的涂抹。

线性均衡器：用线性滤波器处理输入信号MMSE均衡器：设计滤波器以最小化E[|e|2]，其中e是误差信号，即滤波器输出减去传输信号。零强迫均衡器：用线性滤波器逼近信道的逆向。决策反馈均衡器：通过在原始滤波器输出中加入先前符号估计的过滤版本来增强线性均衡器。盲均衡器：在不了解信道统计的情况下估计传输信号，只使用传输信号的统计知识。自适应均衡器：通常是一个线性均衡器或DFE。它在处理数据时更新均衡器的参数（如滤波器的系数）。通常，它使用MSE成本函数；它假设自己做出了正确的符号决定，并使用其对符号的估计来计算e，e的定义在上面。维特比均衡器。找到均衡问题的xxx似然（ML）最优解。它的目标是使整个序列中出错的概率最小。BCJR均衡器：使用BCJR算法（也称为前向-后向算法）来寻找xxx后验（MAP）解。它的目标是使一个给定的位被错误估计的概率最小。Turbo均衡器：应用Turbo解码，同时将信道作为卷积码处理。