人工智能

强人工智能(BOTTOM-UP AI)
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(REASONING)和解决问题(PROBLEM_SOLVING)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。强人工智能可以有两类:
类人的人工智能,即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。

机器人

简介 农业机器人是一种为农业目的而部署的机器人。今天,机器人在农业中的主要应用领域是在收获阶段。机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制、云播种、播种、收获、环境监测和土壤分析。 根据核实的市场研究,农业机器人市场预计到2025年将达到115.8亿。 一般水果采摘机器人、无人驾驶拖拉机/喷雾器和…

简介 聊天机器人或唠叨机器人是一种软件应用程序,用于通过文本或文本到语音进行在线聊天对话,以代替提供与真人代理的直接接触。 聊天机器人系统旨在令人信服地模拟人类作为对话伙伴的行为方式,通常需要不断地调整和测试,许多生产中的聊天机器人仍然无法充分地进行对话,而且没有一个能够通过标准的图灵测试。 Cha…

简介 混合机器人(hybrot)是一种控制论的有机体,其形式是由计算机控制的机器人,由电子生物组成。 生物元素通常是连接到计算机芯片的老鼠神经元。这一壮举是由佐治亚理工学院生物医学工程教授史蒂夫-M-波特博士于2003年首次完成的。 在他的实验中,波特将一滴含有数千个大鼠神经元细胞溶液放在…

简介 移动机器人是一种能够进行运动的自动机器。移动机器人学通常被认为是机器人学和信息工程的一个子领域。 移动机器人具有在其环境中移动的能力,不固定在一个物理位置上。 移动机器人可以是自主的(AMR–自主移动机器人),这意味着它们能够在一个不受控制的环境中导航,而不需要物理或电子机械引导装置。或者,…

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人工智能科学

人工智能科学的主要应用领域为:

深度学习

深度学习 深度学习是更广泛的机器学习方法系列的一部分,它基于人工神经网络表征学习。学习可以是监督的、半监督的或无监督的。深度学习架构,如深度神经网络、深度信念网络、深度强化学习递归神经网络卷积神经网络和变形金刚,已被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器翻译、生物信息学、药物设计、…

简介 EclipseDeeplearning4j是一个用Java编写的用于Java虚拟机(JVM)的编程库。它是一个对深度学习算法有广泛支持的框架。 Deeplearning4j包括限制性玻尔兹曼机、深度信念网、深度自动编码器、堆叠去噪自动编码器和递归神经张量网络、word2vec、doc2vec和…

深度学习

深度学习 深度学习(英语:deep learning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计算机…

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“机器思维”同人类思维的本质区别:
1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程,人类智能主要是生理和心理的过程。

2.人工智能没有社会性。

3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。

4.两者总是人脑的思维在前,电脑功能在后。

5.机器思维总是按照人类预定的程序而定。

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