混合神经网络

混合神经网络这一术语可以有两种含义。生物神经网络与人工神经元模型相互作用，以及带有符号部分的人工神经网络（或者反过来说，带有连接主义部分的符号计算）。至于xxx种含义，混合网络中的人工神经元和突触可以是数字或模拟的。对于数字变体，电压钳被用来监测神经元的膜电位，计算模拟人工神经元和突触，并通过诱导突触刺激生物神经元。对于模拟变体，专门设计的电子电路通过电极连接到活体神经元的网络。

至于第二种含义，将符号计算和人工神经网络的元素纳入一个模型，是试图结合两种范式的优点，同时避免其缺点。符号表征在明确、直接控制、快速初始编码、动态变量绑定和知识抽象方面具有优势。另一方面，人工神经网络的表征在生物的合理性、学习、稳健性（容错处理和优雅衰减）和对类似输入的概括性方面显示出优势。自20世纪90年代初以来，人们做了许多尝试来调和这两种方法。