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神经网络
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数字中国控股集团有限公司
公司简介数字中国控股集团有限公司(简称“数字中国”)是一家综合性投资研发公司,2021年在香港创办成立。专注于提供全方位、多层次的数字智能化服务,服务全...
智能控制
智能控制智能控制是一类使用神经网络、贝叶斯概率、模糊逻辑、机器学习、强化学习、进化计算和遗传算法等多种人工智能计算方法的控制技术。概览智能控制可分...
深度强化学习
深度强化学习深度强化学习是机器学习的一个子领域,结合了强化学习(RL)和深度学习。强化学习考虑的是一个计算代理学习通过试验和错误做出决定的问题。深度R...
计算智能
简介计算智能(CI)这一表述通常是指计算机从数据或实验观察中学习一项特定任务的能力。尽管它通常被认为是软计算的同义词,但仍然没有普遍接受的计算智能的...
计算创造力
简介计算创造力(也被称为人工创造力、机械创造力、创造性计算或创造性计算)是一种多学科的努力,位于人工智能、认知心理学、哲学和艺术(例如作为计算文化一部...
人工想象力
人工想象力人工想象力,也叫合成想象力或机器想象力,被定义为由通用或特殊用途的计算机或人工神经网络对人类想象力的人工模拟。它的应用形式被称为媒体合成...
人工智能的概要
人工智能的概要以下概要是对人工智能的概述和专题指南。人工智能(AI)--机器或软件所表现出的智能。它也是研究如何创建能够产生智能行为的计算机和计算机软...
NETtalk(人工神经网络)
NETtalk(人工神经网络)(了解如何以及何时删除此模板信息)NETtalk是一个人工神经网络。它是TerrenceSejnowski和CharlesRosenberg在80年代中期进行的研究的...
混合神经网络
混合神经网络混合神经网络这一术语可以有两种含义。生物神经网络与人工神经元模型相互作用,以及带有符号部分的人工神经网络(或者反过来说,带有连接主义部...
Rnn(软件)
简介rnn是一个开源的机器学习框架,它在R编程语言中实现了LSTM和GRU等递归神经网络架构,已经被下载超过10万次(仅来自RStudio服务器)。rnn软件包是在开源的...
开放NN
开放NNOpenNN(开放神经网络库)是一个用C++编程语言编写的软件库,它实现了神经网络,一个深度学习研究的主要领域。该库是开源的,在GNU较小通用公共许可证...
高效可更新的神经网络
高效可更新的神经网络高效可更新的神经网络(NNUE,日语中Nue的谐音,有时也被称为ƎUИИ)是一种基于神经网络的评估函数,其输入是片状方格表,或其变体,如国...
神经网络
神经网络神经网络是一个由生物神经元组成的网络或电路,或者从现代意义上讲,是一个由人工神经元或节点组成的人工神经网络。因此,一个神经网络要么是由生物...
神经网络量子态
神经网络量子态神经网络量子态(NQS或NNQS)是一类以人工神经网络为参数的通用变异量子态。它由物理学家GiuseppeCarleo和MatthiasTroyer于2017年首次提出,用...
神经网络高斯过程
神经网络高斯过程贝叶斯网络是一种建模工具,用于为事件分配概率,从而描述模型预测的不确定性。深度学习和人工神经网络是机器学习中用来建立计算模型的方法...
机器学习控制
机器学习控制机器学习控制(MLC)是机器学习、智能控制和控制理论的一个子领域,它用机器学习的方法解决最优控制问题。主要应用于线性控制理论方法不适用的复...
逻辑学习机
逻辑学习机逻辑学习机(LLM)是一种基于生成可理解规则的机器学习方法。LLM是切换神经网络(SNN)范式的有效实现,由意大利国家研究委员会CNR-IEIIT在热那亚...
神经网络的大宽度限制
简介人工神经网络是机器学习中使用的一类模型,其灵感来自生物神经网络。它们是现代深度学习算法的核心组成部分。人工神经网络的计算通常被组织成人工神经元...
知识提炼
知识提炼在机器学习中,知识提炼是将知识从一个大模型转移到一个小模型的过程。虽然大型模型(如非常深的神经网络或许多模型的集合体)比小型模型有更高的知...
即时训练的神经网络
即时训练的神经网络即时训练的神经网络是前馈的人工神经网络,它为每个新的训练样本创建一个新的隐藏神经元节点。这个隐藏神经元的权重不仅分离出这个训练样...
高速公路网络
高速公路网络在机器学习中,高速公路网络是xxx个工作的非常深的前馈神经网络,有数百个层,比以前的人工神经网络深得多。它使用由学习的门控机制调制的跳过连...
图形神经网络
图形神经网络图形神经网络(GNN)是一类人工神经网络,用于处理可以表示为图形的数据。在几何深度学习这一更普遍的主题中,某些现有的神经网络架构可以被解释...
人工智能词汇表
人工智能词汇表这个人工智能词汇表是一个与人工智能研究、其子学科和相关领域有关的术语和概念的定义列表。相关词汇表包括计算机科学词汇表、机器人学词汇表...
连接主义时间分类
连接主义时间分类连接主义时间分类(CTC)是一种神经网络输出和相关的评分函数,用于训练递归神经网络(RNN),如LSTM网络,以解决时间可变的序列问题。它可...
委员会机器
简介委员会机器是一种使用分而治之策略的人工神经网络,其中多个神经网络(专家)的反应被合并为一个单一的反应。委员会机器的综合反应应该优于其组成专家的...
攻击性机器学习
攻击性机器学习攻击性机器学习是研究对机器学习算法的攻击,以及对这种攻击的防御。最近的一项调查揭露了这样一个事实:从业人员报告说,在工业应用中迫切需...
视频游戏中的机器学习
视频游戏中的机器学习在视频游戏中,各种人工智能技术被以各种方式使用,从非玩家角色(NPC)控制到程序性内容生成(PCG)。机器学习是人工智能的一个子集,...
SpiNNaker
简介SpiNNaker(尖峰神经网络架构)是由曼彻斯特大学计算机科学系的先进处理器技术研究小组(APT)设计的大规模并行多核超级计算机架构。它由57,600个处理节...
自适应神经模糊推理系统
自适应神经模糊推理系统自适应神经模糊推理系统或基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)是一种基于高木-杉野模糊推理系统的人工神经网络。由于它整合了神经...
脑电分析
脑电分析概述脑电分析是利用数学信号分析方法和计算机技术从脑电图(EEG)信号中提取信息。脑电图分析的目标是帮助研究人员更好地了解大脑;协助医生进行诊断...
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