神经网络-第 2 页-一流百科

神经拓扑结构的进化获取

神经拓扑结构的进化获取神经拓扑结构的进化获取（EANT/EANT2）是一种进化的强化学习方法，可以进化人工神经网络的拓扑结构和权重。它与Angeline等人以及Stanl...

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递归神经网络

递归神经网络递归神经网络（RNN）是一类神经网络，其中节点之间的连接形成一个有向图沿时间序列。这使其具有时间动态行为。RNN源自前馈神经网络，可以使用其...

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三维重建

三维重建三维重建是指利用二维投影或影像恢复物体三维信息（形状等）的数学过程和计算机技术。形状重建自阴影重建形状（英文：shape from shading）自边界重...

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超分辨率成像

超分辨率成像超分辨率成像（Super-resolution imaging，缩写SR），是一种提高影片分辨率的技术。在一些称为“光学SR”的超分辨率成像技术中，系统的衍射极限被...

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进化机器人

进化机器人进化机器人技术（ER）是一种使用进化计算为自主机器人开发控制器和/或硬件的方法。ER中的算法经常在候选控制器的总体上运行，这些控制器最初是从某...

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物理神经网络

物理神经网络物理神经网络是一种类型的人工神经网络，其中可电调整的材料被用来模拟一个的功能神经突触。“物理”神经网络用于强调对用于模拟神经元的物理硬件...

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神经网络软件

神经网络软件神经网络软件用于仿真、研究、开发和应用人工神经网络，从生物神经网络改编的软件概念，在某些情况下还可以用于更广泛的自适应系统，例如人工智...

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NeuroSolutions

NeuroSolutionsNeuroSolutions是一个神经网络的开发开发环境，NeuroDimension结合了模块化的，基于图标的网络设计界面以及高级学习过程的实现，例如共轭梯度...

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量子神经网络

量子神经网络量子神经网络（QNNs）是基于量子力学原理的计算神经网络模型。Subhash Kak和Ron Chrisley于1995年独立发表了有关量子神经计算的xxx个思想，他与...

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光学神经网络

光学神经网络光学神经网络是一个物理实现人工神经网络的光学部件。已经被实现为光学神经网络的一些人工神经网络包括Hopfield神经网络和带有液晶的Kohonen自组...

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神经机器翻译

神经机器翻译神经机器翻译（NMT）是一种机器翻译方法，它使用人工神经网络来预测单词序列的可能性，通常在单个集成模型中对整个句子进行建模。属性它们仅需要...

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Encog

EncogEncog是Java，.Net和C ++的机器学习框架，支持各种学习算法，例如贝叶斯网络，隐马尔可夫模型和支持向量机。但是，Encog的真正价值在于神经网络算法。En...

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自动编码器

自动编码器自动编码器是一种监督式学习，它在三层神经网络中的输入层和输出层使用相同的数据。这是反向传播的特例。由于学习是通过反向传播进行的，因此成为...

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卷积神经网络

卷积神经网络在机器学习中，卷积神经网络（简称：CNN）是一种前向传播类型的人工深度神经网络。该模型广泛用于图像和视频识别。CNN 使用了多层感知器的一种变...

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回归神经网络

回归神经网络回归神经网络简称：RNN沿阵列节点之间的耦接向图（英国），以形成人工神经一类网络。这使我们能够显示时间序列的时间动态行为。回归神经网络或循...

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深度学习

深度学习深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有...

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人工神经网络

人工神经网络人工神经网络（英语：Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种...

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人工智能

人工智能强人工智能(BOTTOM-UP AI)强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将...

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