特征-一流百科

哈尔特征

哈尔特征哈尔特征是用于对象识别的数字图像特征。它们得名于它们与 Haar 小波的直观相似性，并被用于xxx个实时人脸检测器中。从历史上看，仅使用图像强度（...

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扩展适应

扩展适应扩展适应和相关术语共同选择描述了进化过程中特征功能的转变。例如，一个特征可以进化，因为它服务于一个特定的功能，但随后它可能会服务于另一个功...

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遗传学

遗传学遗传学是对生物体中的基因、遗传变异和遗传的研究。它是生物学的一个重要分支，因为遗传对生物体的进化至关重要。他观察到生物体（豌豆植物）通过离...

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适应

适合在生物学中，适应具有三个相关的含义。首先，自然选择的动态进化过程使生物体适应环境，增强了它们的进化适应性。其次，它是人口在此过程中达到的状态...

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进化

进化进化是生物种群的遗传特征在连续几代中的变化。这些特征是基因的表达，在繁殖过程中从父母传给后代。由于基因突变和重组，变异往往存在于任何给定的群...

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幼态延续

幼态延续幼态延缓，也称为幼化，是生物体（通常是动物）的生理或体细胞发育的延迟或减慢。与其他灵长类动物相比，在现代人类中发现了幼态延续。在生殖发育...

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准核生物

准核生物准核生物，也被称为 Myojin parakaryote，是一种非常不寻常的单细胞生物物种，仅在 2012 年描述过一个标本。它具有原核生物和真核生物的特征，但显然...

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昆栏树

昆栏树昆树树，有时俗称轮树，是一种开花植物，是 Trochodendron 属中xxx现存的物种，其中还包括一些已灭绝的物种。它也经常被认为是 Trochodendraceae 科的...

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运动推断结构

运动推断结构运动推断结构 (SfM) 是一种摄影测量距离成像技术，用于从可能与局部运动信号耦合的二维图像序列中估计三维结构。它在计算机视觉和视觉感知领域...

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广义有限元方法

广义有限元方法扩展有限元法 (XFEM) 是一种基于广义有限元法 (GFEM) 和单位划分法 (PUM) 的数值技术。它通过丰富具有不连续函数的微分方程的解的解空间来扩...

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行星地质学

行星地质学行星地质学，也称为天体地质学或外层地质学，是一门行星科学学科，主要研究行星及其卫星、小行星、彗星和陨石等天体的地质学。由于涉及的调查类型...

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月面学

月面学月面学是研究月球表面和物理特征的学科（也称为月球地理学，或月球地理学）。像地理学和地形学一样，月相学是行星科学领域的一个分支学科。从历史上...

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先父遗传

先父遗传Telegony 是一种遗传理论，认为后代可以继承母本前任配偶的特征；因此，一个女人的孩子可能会带有以前性伴侣的特征。 19 世纪末对几个物种进行的实...

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线性构造

线性构造另见线（几何）线性构造是景观中的线性特征，它是底层地质结构（如断层）的表现。通常，线性构造将表现为断层排列的山谷、一系列断层或褶皱排列的山...

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遗物

遗物人工制品是人类制造或赋予形状的物品的总称，例如工具或艺术品，尤其是具有考古意义的物品。在考古学中，这个词已经成为一个特别细微的术语，被定义为通...

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质量机能展开

质量机能展开质量机械性能开发 (QFD) 是日本于 1966 年开始开发的一种方法，旨在帮助将客户的声音转化为产品的工程特性。最初的开发者 Yoji Akao 将 QFD 描...

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景观

景观景观是一块土地的可见特征、地貌，以及它们如何与自然或人造特征相结合，通常根据其审美吸引力来考虑。景观包括地球物理学定义的地貌的物理元素，如（冰...

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高低端

高低端高层和低层作为专业术语，用于分类、描述和指向系统运行的特定目标；并应用于广泛的环境，例如，在计算机科学和商业管理等广泛领域。High-level 描述...

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核主成分分析

核主成分分析在多元统计学领域，核主成分分析（kernel PCA）是利用核方法的技术对主成分分析（PCA）的扩展。使用核，PCA最初的线性操作是在再现核Hilbert空间...

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轻型GBM

轻型GBMLightGBM是lightgradient-boostingmachine的缩写，是一个免费和开源的分布式梯度增强机器学习框架，最初由微软开发。它以决策树算法为基础，用于排名...

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多模态情感分析

多模态情感分析多模态情感分析是传统的基于文本的情感分析的一个新维度，它超越了文本的分析，包括其他模式，如音频和视觉数据。它可以是双模态的，包括两种...

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泄漏（机器学习）

简介在统计学和机器学习中，泄漏（也称为数据泄漏或目标泄漏）是指在模型训练过程中使用了预计在预测时不会出现的信息，导致预测分数（指标）在生产环境中运...

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潜空间

简介潜空间，也被称为潜特征空间或嵌入空间，是一组物品在流形内的嵌入，其中彼此相似的物品在潜空间内的位置更加接近。潜空间中的位置可以被看作是由一组潜...

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分布的核嵌入

分布的核嵌入在机器学习中，分布的核嵌入（也称为核均值或均值图）包括一类非参数方法，其中概率分布被表示为再现核希尔伯特空间（RKHS）的一个元素。作为经...

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特征缩放

特征缩放特征缩放是一种用于将独立变量或数据特征的范围正常化的方法。在数据处理中，它也被称为数据归一化，一般在数据预处理步骤中进行。特征缩放的动机由...

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特征学习

简介在机器学习中，特征学习或表征学习是一套技术，允许系统自动发现原始数据中特征检测或分类所需的表征。这取代了人工特征工程，并允许机器既学习特征，又...

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特征散列

简介在机器学习中，特征散列也被称为散列技巧（类比于内核技巧），是一种快速且节省空间的特征矢量化方式，即把任意特征变成矢量或矩阵的索引。它的工作原理...

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特征工程

特征工程特征工程或特征提取或特征发现是利用领域知识从原始数据中提取特征（特性、属性、属性）的过程。其动机是利用这些额外的特征来提高机器学习过程的结...

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特征（机器学习）

简介在机器学习和模式识别中，特征是一个现象的个别可测量的属性或特征。在模式识别、分类和回归中，选择信息量大的、有区别的和独立的特征是有效算法的一个...

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降维

简介降维，或称降维，是指将数据从高维空间转换到低维空间，使低维表示保留原始数据的一些有意义的属性，最好是接近其固有维度。由于许多原因，在高维空间工...

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