知各位产/交互/UI设计师们,平时都哪些方法和维分析用户需求的呢??
可有些人会公式:「目标户+户行为+户场景+户体验目标」得一个户需求的「衡量指标」;或者思考户的「机点、担忧点和障碍点」…
但是分析「潜在的用户需求」,对一为明显的用户需求,你不确定「哪是用户想要的、哪是不需要的」,种情况你又是怎么处理的呢?
今想享一下之前用「卡片类」理这种情况的经历,对过程中的要点、思考点做一个沉淀整理。并以此生成了一个「卡片类模板」,希望日后你也做卡片类,可以提供一些帮助。
1. 遇到么问题?
事情来源于年的一个小需求,我们要通过 QQ 浏览器上的「摄像头」识别,将雅里艺术的数据容传递给大众,大致的流程是:摄像头扫描艺术→得到艺术详情→进入艺术介绍页。
而在合作数据接入上,有个小难点在于:雅的原有受众都是 B 类户,而我们 QQ 浏览器「摄像头」大分都是 C 类户,很难把握雅上的容,哪些是对 C 类户有值的、感兴趣的?
在这 2 种受众结构、诉求点全同的群体上到一个重合点,是当时急需要解决的难点。
2. 择卡片分类的原因
而为何「卡片分类法」,也由这难点衍出的:
- 现有数据基本确定,需要找出和用户诉求相匹配内容。
- 交互/产品理的法会过于主观,需权衡多人的意见能出决。
- 需要发现各个容间是否有隐藏的逻辑系。
卡片分类就如一种方法,可以让产品设者知道用户如何看待/操作/思考我们的产品,加深入了解用户的智模型。
而且相对于可性测试、焦点小组等分析方法来说,卡片分类成本更低、灵性更,非适合小需求、小组织/个人对需求的分析与验证。
3. 确定分析目的
做任何事情都是带有目的,卡片分类例外,此次分析是围绕几点进行的:
- C 类用户会对哪些内感趣?
- 同户之间是否有共同点?
- 内容是否适合际的场?
- 用户是否有不懂的内容?
- …
1. 确定分类内容,制作卡片
整分类的第一,无疑就确哪些内?但这里小点:
因为需要将合作方的容导入到我们产中,因此在制作容卡片时,就要考虑和已有产形态做结合,按照现有的产布(甚至是规范)产容卡片。
但一定说卡片制作都要这样,只过这种界面方式对户的视觉认知、交互行为、心智模式等更直接、更具体、更利于后续操作,总好过简简单单的一句抽象标题或者描述。
2. 确定人员和场地
由于资源限制,我无法拿到一手的用户资料,别请真的用户过,因此都请身的朋友、同事帮忙。但了找到贴近真实用户的测试者,设立了 3 维度去筛选人员:
- 喜欢画画、欣赏艺术品:能我们最终品生兴趣。
- 参加过画展、展:过实际场景体验,好了解用户的智模型。
- 素养较、艺范 :贴真实目标户。
关于场则根据需灵活选择,、茶水间、会议室都可以,尽找安静的方,使用户思考不收扰。
3. 选择合适的分类方法
卡片分类基本分 2 种:封闭式式
封闭式:
预先设置所卡片的分组,用户只需按照自己的理解将卡片分组、归类,发挥空间比较限。合已确体信息框架的产品,分类的结果可以验证自己的假设、推论。
式:
不设置卡片的分组、称,让用户自行决哪些卡片可以归类、抛弃的,很的发挥空间。合功能点业务范围不很确的产品,分类后的结果可以产品的信息架构打好基础。
我此次的目的,就了解用户如何看待、思考这些内的,需给用户足够的发挥空间。因此我自然然选用式分法。
4. 现场分类
背景描述:
先和用户简单说下测试背景,其传此目,谈话时造个轻松舒适氛围。
卡片展示:
将所有卡片都平铺开来,让用户观看到有哪些内容,便于其立个大体心智模型。
△ 由于是去年经历,所以找到了这几张图片
先让用户分类,再提问题:
为了让分类效率更高,先让用户完全按照自己理解分类卡片,再针其操作结、个步骤等进提问:
什么会选这些内?基于什么场合?否其他替?这些内会怎样的预?
由于去的历,所以只找到了这几张图片
这样确保现有的分类结果,是否和户当初的心预期是一致的,判断户分类结果的真实性和一致性。
由于是年的经历,只到了这几张图片
得到结果,整户故事卡片
当有户分后,可对结果整成一个故事卡片:对户信息与特征、序容、描述等做一个记录,除了发现彼此间的共同点和差异点,更验证之前的目标是否正确。
5. 得到分类结果
得到不同用户的分类结果后,体能看到用户们的法。但会这样一问题:
用户类的结果、提出的想法可能是利、只顾当下景、甚至是违背产品定位等的诉求,不一定全部都正确。所以需要给这些结果/想法过一下滤。
比如下过滤:
1. 分类结果分析
滤的度根据自身产品而定,我边从产品定位、际场、目标用户个 3 个度去分析。
「际场」,因为我们的产品是下扫描,大部分的用户行为是建立在生活中的各种场,而对应的操境和行为也不同:
在画展,用户有充足的间、安逸的环去消费内容。但在吵闹、人流大的公交站、商等广告附近,用户难将注力全部集中在产品的内容消费上。
再如我们摄像头定位于提升事物认知效率,发现身边更多美好(在路边扫扫,能知它品/价格/油耗等),像「想买下这位艺术家某件作品」这交易想法,是不太符合该品定位。
2. 确定分析结
过滤掉些不合适想法后,接下来可以划分所有内容了,根据 C 端用户价值/兴趣度排序。
目的就接下产品理、设 leader 审时,能阐述出何这样分类的,让的审加理据。(也可以拿之的分类过程、故事卡一起审,服力高。)
3. 品抉择
评审完,我们品经理也根据现有力资、项目排期、品战略内容做了划分:
一先满足用户的基础认知诉求(即 ta 谁,什么作品,近什么活动、消息),深层次的内可安排以后实。
4. 落地样
最后,确定了这期要先上哪些内容、前也按照品形态将内容制作了出来。至此,最终交互原型也出来了,初举棋不定用户需求,也算能落地了:
虽然这是一个需求的析方式,但能最成本去验证用户的思考方式和心智模型,发现更多未知的用户思维,并以此沉淀下来,对本身也是一个成长、学习的体现。
并「卡片分类法」也并不是交互设计专项,如品经理可以用来确定功能组织、用户调研等品规划,视觉设计师可以用来确定图形含义、视觉记忆等用户感知。
任何职日常作中都可以灵活运用这方法,吧?
下面「卡片分类法」的模板
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