网易UEDC – 书超 :文讲何以最低成和数据来驱动的设计改版,让发现页能够继续更好地为用户服务,时能够提升用户各个社交模块使用。
一、项目背景
易信发现页汇聚了多个社交和商业化功能入口和内容,是易信用户进入数和频最多模块。是,在近1年时未做较大迭代后,很多问题也渐渐凸显。此,我们进了以最低成本和数据来驱动设计改版,让发现页能够继续更好地为用户服务,时能够提升用户各个社交模块使用。
△ 易信发现页(旧版)
二、问题溯源
随着品功能迭代和业务调,发现页作为流量入口,起到了广功能和入口跳转作用。此,也积累了些基本体验问题,如:用户击「碰呗」区域接跳转到需要进广 Tab,用户从未使用过「碰呗」时,会生疑惑和困扰。
△ 易信发现页(旧版)跳转碰呗体验问题
而,除基的验问题,现页还有什么问题?
1. 数据
方式很简单,尽能的收集一段时间(最近1个月)现页的数据,包含:服务器(KPI)数据,埋点数据以及前页面的相关数据。里对三类数据,进行相应的释,下:服务器数据为相对准确的数据,即服务器通统计来计得出,每天使用的人数、次数、时长和留存等,承载着现产品或功能风向标的用。
埋点数据相对于服务器数据,不够准确,但能够帮数据分析人员了解用户页面中的点击入页面的人数次数,往往可用于转化率的漏斗分析。后页面相关的数据,即当收集数据时,不能仅收集当页面数据,还需收集入该页面之,从该页面点击入其他页面其他相关的数据。
△ 页面埋点数据收集
2. 分析数据
当收集数据后,需对数据行分析整理,此次改版用到的方法非常简单且常用的方法,即同一页面点击点击人数的对比、后页面的转化率算分析。
△ 数据分析
3. 总结问题
通过数据的收集分析,旧版易信发页主的问题,如下:
△ 发页数据问题结论
此外,除了数据层面的问题外,笔者还尝从易整体和用户反馈的角度出发,去发现问题:易目前在商业化阶段,因广告问题引起了用户的广泛吐槽和反馈。当进行足够多层面的析和问题收集后,将体问题进行简化和抽象。定义如下:
△ 发现页需解决的问题
因此,定义了此次改版的产目标:通过容吸引户对各模和发现页的使,升各模的户跃,包含 PV 和 UV。同时,通过增发现页的容流广告,减产中他体验较差的广告位,升整体的户体验。
三、设计驱动
定义要解决的问题和产目标后,我们要思考改版给户带来的值,及项目、团队和他可涉及的问题和影响。
1. 设计目标和评估
发现页要承载着:功入口+容露,因此很容易确定设计目标。同时,通过对整个项目团队情况的分析和改版险的预先沟通和了解,得如评估。
△ 设计目标、资源和险评估
2. 设计要点
基于上的研究和分析,得发现页改版的设计要点,如:
△ 设计要点分析
这里简单说明下「最低成本设计」,有2场景和含义:
- 当项目和团队资源足时,没有足够多的资源给到设计师来研究和设计,但是并等于设计师全做设计,而是需要在有限的资源发挥设计的最大值。
- 从设计度和迭代思维出发去做「低成本」,很多时候我们喜欢做「大设计」,而忘记了用户习惯,其实个品真正用户都值被保护,往往需要在充分研究后,多「胆小慎微」。
另外,对于未来方向明确且资源有限的产,更应做「最低成本的设计」,进行试错,避免资源浪。
此,基于设计要,进了易信发现页设计改版,下图以「晒呗Tab」举例进分析。
△ 易信发现页(新版)
3. 改版效
为是数据导设计改版,新版发现页上线后,进了数据观察,发现晒呗进入 PV 和 UV 生了剧增,到了原有数据5-6倍。
果被数据的欺骗蒙蔽眼睛,能以为是设计的功劳。假设和预样的一个改版,其是不产生此大的数据变化的,即使产生大的变化,也更的是运营同学的努力,通合优质的活动和精彩内容、甚至盛大的运营活动来提升用户的参与。
过沟通分析,统「晒呗」的 PV UV 使用 KPI数据(即服务器数据)的,即通过「晒呗」首页接口统。当把「晒呗」首页的精彩内拿到发页时,用户每入一次发页,接口就被请求一次,于,「晒呗」数据了「发页」的数据,也就剧增了。
后来,通过使用用户点击相关的埋点数据进行统计,对安卓端上线前后一周的数据进行对比析,得出如下结果:
△ 社交模块数据变化
然而,遗憾的是因产方向和功层面并未有变,这样的改版对发现页整体的 PV 和 UV 的升效果较小。
四、迭代总结
归到「最低成本的设计」,设计的思考实远止最低成本。做设计改版后,未来的迭代需在一开始就前思考,同时,设计师应对改版的效果有一定的预知和假设。
这样改版并不是完美设计,比如,有个较大问题:后几个 tab 击率问题。可能迭代有:引导(如红引导)、Tab文接变化(活动配合),甚至各模块内容大融合做荐等。
因此,设计师并不是只做「最低成的设计」,而是在做每一次低成设计时,心中也早已有更高成的方案,只是选择一个更适合和更平衡的。
如今,易信整产品因业务调整,发页已回归精简的列表,新版发页也已旧版,将精彩内区域移动到中间的「精选Tab」。如下:
△ 精彩内移入全新精选Tab
总结
整改版过程,其实只一「发问题—收集信息—分析估问题—解决问题」的过程,其中却贯穿各种各样的设思维,这些思维也不断实践中累积的验。数据其实只发问题的一种信息源,数据也会各种各样的局限欺骗性,数据思维的养也需不断实践中收集数据、分析数据,并辅设。
当有更多方法、工和经验来帮助进行计,往往会忽视用户,理性的计固然是相对严谨和科学的,但真正去反思,告诉是一名用户体验计,绝不是为了提升数据而去做计的计。因此,核心还是应该去思考用户的受、体验和能给用户带来的价值。
注作者「易UEDC」的微信公众号: