用户分层模型，让你的设计看起来更专业

王镇雷：日工作，除了成单点需求外，如果上一系列大上的「模」，一子专就上来了。

所以今天给大家介绍三个最常见的用户分模型，希望大家以尝试使用到工中，Show 一下你的业度。

一、购买力模型 RFM

• Recency（近度：距某节点近的一次消费）
• Frequency（频：一时间消次数）
• Monetary（额度：一段时间内的消费金额）

对于电商类产，RFM 是几乎最见、最通的一种户分层模，只过，对于很多人只使「M」金额。就拿淘系来说，会按照年消总额把户分为 L1～L10，进而看同层级户的行为、需求差异。

△ tubik

产品设计中，一方面做「消费升级」，也就是通一系列活动、工具和验设计，让 L1 的用户尽能向 L10 升级。

另一方面，做「消费」，L1～L3 的用户可能就是喜欢买便宜货的人，给做的导购更应该以促销优惠为主，而 L8～L10 的顶尖用户，可能更爱奢侈品和国际大牌。

「F」维度在实应用会以另大家熟悉形态出现，是「活跃用户」判定。然，常我们不会单纯以消费频来界定用户是否活跃，而可能会结合段时内登录数、操作深度等起界定。

我们常的 DAU，就指日活跃用户，活跃用户可不仅仅登录或打一次 App 就完事儿了，必须达 1min 以的使用时间、访问一商品页面求，能算数。

设计中，我们希望通过设计跃的户变成跃的户，毕竟跃户才更为平台带来值。

「R」比少见，主要是用观察某个时期的用户时，将部分用户单独圈出来。比我要看双11的用户分数据，就以双11当天为原点，圈一批用户来分析。

二、忠诚度模型 AIPL

• Awareness（感知）
• Interest（兴趣）
• Purchase（购买）
• Loyalty（忠诚）

与 RFM 常被拆散用相比，AIPL 模型身就是一个完整系，不常拆分开来使用。

△ tubik

AIPL 模型是营销中非常经典的消费链路模型，即对于一个品牌或产品，用户都会经历从陌生，体验，成交转化，最终变成一个忠实丝的过程。当然，这是一个理想过程，不可能每个用户都会忠实丝这一步。

而我们要做，是过品优化、品升级、活动运等，让更多用户逐渐上层运动。

实际设中，首先我们需设每层级的标准。

还是电商产为例，「A」对应的就是纯户，「I」对应的是访问过页面但没有成交的户，「P」则是有过个成功订单的户，「L」可是每个月都会有购的那群人。

其次，我们为每一个次的用户设计适合他们的验，目标就是让他们像下一个级移动。

对于「A」用户，需要让更多地浏览、了解产品，而不要急于让下；而对于「I」用户，则是需要临门一脚，送进购物车。

三、生命周期模型 AARRR

• Acquisition（获取户）
• Activation（提高活跃度）
• Retention（提高留存率）
• Revenue（获取收入）
• Refer（传播）

AARRR 模型也是常经典数据分析模型，在知名互网书籍《增长黑》中也是用它做案例。

△ tubik

与 AIPL 模型用户做分层不，AARRR 严格来说并不是个用户层模型，而更像是用户增长个过程。

换言之，这一种典效的用户增手段，看这几单词的字就知道，翻译中文都「动词」。

AIPL 模中同层次的户是长期同时存在的，AARRR 模的五个步骤则针对户有明显的先后顺序。

外部投放、下拉新、注册登录是属「Acquisition」；

积签、周期性活动则属于「Activation」；

Push 是典型提高留存和回访手段；

引导下单或优惠券发都了「Revenue」；

最后，分享有礼、拉户分红包都是属于「Refer」。

值得注意的是，我们以按照5个步骤，对照去看目前产品中是否有够的功能满每一步的数据要求。也以通数据去看哪一个节目前存在最大的问题。

所以不管滴滴车、机淘、饿了等等不同业的产品，只要还有新用户进入，对拉新有诉求，AARRR 模型就都会适用。

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图片素材作者：MUN