GPU集群

GPU集群是一个计算机集群，其中每个节点配备有图形处理单元（GPU）。通过图形处理单元上的通用计算来利用现代GPU的计算能力，可以使用GPU集群执行非常快速的计算。

GPU集群的硬件分类分为两类：异构和同质。

制造许多配备GPU的计算机所需的软件组件包括：

1. 操作系统
2. 每个群集节点中存在的每种GPU类型的GPU驱动程序。
3. 群集API（例如，消息传递接口 MPI）。
4. VirtualCL（VCL）群集平台是OpenCL™的包装，它允许大多数未修改的应用程序透明地利用群集中的多个OpenCL设备，就像所有设备都在本地计算机上一样。

映射算法以运行GPU群集有点类似于映射算法以在传统计算机群集上运行。示例：不是在RAM中分配阵列的一部分，而是在GPU群集的节点之间划分纹理。