需求流技术

需求流技术 (DFT) 是一种策略,用于在流中定义和部署业务流程,以响应客户需求。DFT 基于一组应用数学工具,用于连接流程中的流程并将其与日常需求变化联系起来。DFT 代表了一种用于离散生产的流式制造的科学方法。它建立在需求拉动的原则之上,客户需求是指导工厂和办公室日常运营活动的中心信号。DFT 旨在为主要使用销售计划和预测来确定生产计划的计划推动制造提供替代方案。

需求流技术的历史

它由在 Hewlett Packard 和 Johnson & Johnson 拥有运营管理经验的高管 John R. Costanza 创建。Costanza 后来被提名为营运资本管理经济学诺贝尔奖获得者,他于 1984 年在科罗拉多州恩格尔伍德成立了 John Costanza 理工学院,为制造商提供实施该方法的咨询和教育服务。

DFT 使用应用数学方法将原材料和过程中的材料与时间单位和生产资源联系起来,以便在工厂中创建连续流动。目标是将工厂流程在一个流程中链接在一起,并将其驱动到客户需求而不是内在不准确的内部预测中。

DFT 的早期采用者包括美国标准公司通用电气和约翰迪尔(迪尔公司)。

早些年,DFT被认为是一种准时制(JIT)方法,提倡通过看板驱动制造过程以实际客户需求为导向。它是作为美国制造商采用日本生产技术(例如丰田生产系统(TPS))的一种方式而引入的,同时避免了在美国公司应用日本商业方法时的一些文化冲突。后来,它被视为一种精益制造方法,允许工厂实施诸如单件流、基于 TAKT 的生产线设计、看板材料管理和需求驱动生产等技术。

需求流技术被推广为任何产品、任何时间、任何数量的方法。2001 年,Costanza 获得了这种混合模型制造方法的专利

需求流技术的原则

价值和结果

实施 DFT 的公司通常会寻求改进对客户需求的响应。这反映在成品的提前期或补货时间中,并将影响为缓冲响应要求而持有的库存水平。对需求的有效响应可以描述为一条分布曲线,有些订单需要更长的时间才能完成。结果是制造商服务市场能力的变化和不确定性。需要营运资金来对冲这种响应滞后和不确定性。

DFT 旨在减少对需求的响应的变化和持续时间。这可以被视为一种更有能力的实现,以较低的营运资金提供更高水平的客户服务。预期结果是交付绩效的改善以及现金流和营运资本回报的增加。

需求流技术的应用

需求流技术适用于广泛的产品环境,并已成功应用于许多不同的行业。采用需求流技术的公司包括约翰迪尔、伟创力、美国标准公司、特灵、阿斯利康等。它在那些有望为不可预测和动荡的市场提供高混合产品的制造业务中具有优势。它通常被视为离散制造商流式制造背后的科学,其产品不会自然地流经制造过程。

优点和批评

优点

很简单

需求流技术提供了一种基于应用数学的简单、合乎逻辑的方法。该技术基于简单的加法、减法、乘法和除法运算符,因此它不依赖于高等数学。

它是可重复的

DFT 形成了将生产从计划推动转换为需求拉动和流动系统的分步指南。尽管它适用于广泛的产品,但步骤是一致的,并且工作方式相同。它不像精益或六西格码那样依赖于专家的判断,可以通过短期培训研讨会向更广泛的受众教授。

这是有效的

DFT 的核心是将构建产品所需的材料、流程和信息的自然流动形式化。它与其说是一种发明的技术,不如说是对使工厂满足客户需求的最佳方式的描述。

它以客户为中心

DFT 将客户置于运营的中心。它使公司能够通过指导组织行为的实际任务和行动正式形成以客户为中心的观点。它将客户驱动的概念转变为可实现的行动计划,而不是哲学声明。

需求流技术

它使业务和客户目标保持一致

最大化股东价值的概念通常被视为与客户服务质量的冲突。如果应用得当,需求流技术可以以整体方法统一财务和客户目标,以管理运营资本和发展业务。

批评

它被限制在工厂

需求流技术已广泛应用于工厂,但未能在企业管理中得到广泛认可。很多时候,它往往仅限于生产计划,而运营和物料计划继续由使用 ERP/MRP 系统主导。这种冲突可能会破坏需求流的整体理想。

系统不支持

主要的 ERP/MRP 供应商在很大程度上忽略了需求流技术的优势,或者在他们的产品有机会获得市场份额之前被收购。Demand Flow 的倡导者和用户在很大程度上未能挑战传统 MRP 用于规划产能和生产资源的不充分逻辑。因此,制造商被迫依赖自 1960 年代以来基本未改变的过时例程进行规划。

它需要流程定义和纪律

DFT 旨在将产品的标准流程定义应用于日常需求需求。这有利于有能力并定义到任务级别的流程。这有时是组织缺乏的细节和纪律水平。事件序列文档的创建和维护涉及大量的手动工作。执行这项工作的质量和能力具有强大的优势,但成功通常取决于管理层对超越 DFT 实施的狭隘行动的改变的承诺。

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