机器视觉的词汇表

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种），将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以xxx提高生产的效率和自动化程度。

在光学上，失焦是指沿光轴远离最佳焦点的平面或表面的平移。一般来说，失焦会降低图像的清晰度和对比度。场景中本应是尖锐的、高对比度的边缘变成渐变的过渡。

代数距离或代数误差。从一个点xi到一个由f(x,β)=0定义的曲线或表面的代数距离{displaystylef(x,β)=0}是代数距离。即数据点(xi,0)和模型函数f的最小二乘法问题的残差，这个术语主要用于计算机视觉。

光圈。在摄影或机器视觉的背景下，光圈指的是摄影镜头的光圈挡的直径。可以通过调整光圈挡来控制到达胶片或图像传感器的光量。

长宽比（图像）。图像的长宽比是其显示的宽度除以其高度（通常表示为x:y）。

角度分辨率。描述任何图像形成设备的分辨能力，如光学或无线电望远镜、显微镜、照相机或眼睛。

自动光学检查。B条形码。条码（也是条形码）是一种机器可读的表面视觉格式的信息表示。Blob发现。检查图像中连接像素的离散斑点（如灰色物体中的黑洞）作为图像地标。这些斑点经常代表加工的光学目标、机器人捕捉或制造失败。

位图。光栅图形图像、数字图像或位图，是一个数据文件或结构，代表计算机显示器、纸张或其他显示设备上的像素或色点的一般矩形网格。

C相机。相机是一种用于拍摄照片的设备，可以是单独的，也可以是连续的。单一拍摄照片的相机有时被称为照片相机，以区别于视频相机。