真理程度

在古典逻辑中，命题通常被毫不含糊地视为真或假。例如，命题”一”既等于也不等于它自己，被认为是简单的假，因为它违背了”不矛盾律”；而命题”一”等于”一”，根据”同一律”被认为是简单的真。然而，一些数学家、计算机科学家和哲学家被这样的想法所吸引：一个命题可能或多或少是真实的，而不是完全真实或完全虚假的。考虑一下我的咖啡是热的。在数学中，这个想法可以在模糊逻辑方面得到发展。在计算机科学中，它已经在人工智能中找到了应用。在哲学中，这个想法被证明在模糊性的情况下特别有吸引力。真理程度是法律中的一个重要概念。

该术语是一个比条件概率更古老的概念。与其说是确定客观概率，不如说是定义了一个主观的评估。特别是对于这个领域的新手来说，混淆的机会很高。他们极有可能将概率的概念与真实程度的概念混淆。为了克服这种误解，将概率论视为处理不确定性的首选范式是有意义的。