委员会机器

委员会机器是一种使用分而治之策略的人工神经网络，其中多个神经网络（专家）的反应被合并为一个单一的反应。委员会机器的综合反应应该优于其组成专家的反应。与分类器的集合体相比。

静态结构在这一类委员会机器中，几个预测器（专家）的响应是通过一种不涉及输入信号的机制结合起来的，因此被称为静态。这一类别包括以下方法。

在集合平均法中，不同预测器的输出被线性地结合起来，产生一个总体输出。

在提升法中，一个弱的算法被转化为一个能达到任意高的准确性的算法。

在这第二类委员会机器中，输入信号直接参与驱动将各个专家的输出整合为整体输出的机制，因此被称为动态。有两种动态结构。

在专家混合物中，专家的个别反应通过一个门控网络非线性地结合起来。

在专家的分层混合中，各个专家的个别反应通过以分层方式排列的若干门控网络进行非线性组合。