Combs方法

Combs方法是WilliamE.Combs在1997年描述的一种编写模糊逻辑规则的规则库还原方法。它的目的是防止模糊逻辑规则的组合爆炸。康布斯方法利用了逻辑上的平等性

给定平等性的最简单证明涉及真值表的使用。

假设我们有一个模糊系统，一次考虑N个变量，每个变量至少可以进入S个集合中的一个。在传统的模糊系统中，涵盖所有情况所需的规则数量是{displaystyleS{N}}，而康布斯方法需要的是S{N}。规则。例如，如果我们有五个集合和五个变量需要考虑产生一个输出，在传统的系统中，覆盖所有的情况需要3125条规则，而康布斯方法只需要25条规则，驯服了系统中增加输入或更多集合时发生的组合爆炸。本文将重点介绍康氏方法本身。要了解更多关于传统的规则形成方式，请看模糊逻辑和模糊关联矩阵。

假设我们在设计一个人工人格系统，确定人格在战略视频游戏中对一个人应该有多友好。

当得到这三个平均数后，就可以通过任何一种传统的方法对结果进行模糊化。