梯度-一流百科

化学渗透

简介化学渗透是离子沿着其电化学梯度穿过半透膜结合结构的运动。一个重要的例子是在细胞呼吸或光合作用过程中氢离子 (H+) 跨膜移动形成三磷酸腺苷 (ATP)。氢...

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扩散接合

扩散接合散焊或扩散焊是一种用于金属加工的固态焊接技术，能够连接相似和不同的金属。它的工作原理是固态扩散，其中两个固态金属表面的原子随时间散布。这...

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扩散作用

扩散作用散乱作用是指任何事物（例如原子、离子、分子、能量）通常从较高浓度区域到较低浓度区域的净运动。梯度作用是由吉布斯自由能或化学势的梯度驱动的。...

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被动运输

被动运输被运动运输是一种不需要能量就可以将物质移动穿过细胞膜的膜运输方式。被动运输不像主动运输那样使用细胞能量，而是依赖热力学第二定律来驱动物质穿...

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边界层分离

边界层分离在流体动力学中，流动分离或边界层分离是边界层从表面分离到尾流中。只要流体和固体表面之间存在相对运动，并且靠近表面的流体层中存在粘性力，就...

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热泳

热泳热泳是在移动粒子混合物中观察到的一种现象，其中不同粒子类型对温度梯度力表现出不同的响应。这种现象倾向于将轻分子移动到热区域，将重分子移动到冷区...

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拖曳流动

拖曳流动在流体动力学中，拖曳流动是粘性流体在两个表面之间的空间中流动，其中一个表面相对于另一个表面相切移动。表面的相对运动对流体施加剪切应力并引起...

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主动运输

主动运输在细胞生物学中，主动转运是分子或离子逆浓度梯度从低浓度区域到高浓度区域穿过细胞膜的运动。主运动输送需要细胞能量来实现这一运动。主动转运有...

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电化学梯度

电化学梯度电化学梯度是电化学电势的梯度，通常用于可以跨膜移动的离子。梯度由两部分组成，化学梯度或跨膜溶质浓度差异，以及电梯度或跨膜电荷差异。当渗...

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磁共振成像

磁共振成像磁共振成像 (MRI) 是一种医学成像技术，用于放射学以形成人体解剖学和生理过程的图片。 MRI 扫描仪使用强磁场、磁场梯度和无线电波来生成体内器官...

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非共价作用力指数

非共价作用力指数非共价相互作用指数，通常简称为非共价相互作用 (NCI)，是一种基于电子密度 (ρ) 和降低的密度梯度 (s) 的可视化指数。它基于非共价相互作用...

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等电位聚焦

等电位聚焦等电位聚焦 (IEF)，也称为电聚焦，是一种通过等电点 (pI) 的差异来分离不同分子的技术。它是一种区域电泳，通常在凝胶中的蛋白质上进行，它利用了...

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Rosenbrock函数

Rosenbrock函数在数学优化中，Rosenbrock 函数是一个非凸函数，由 Howard H. Rosenbrock 于 1960 年引入，用作优化算法的性能测试问题。它也被称为罗森布罗...

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多学科设计优化

多学科设计优化多学科设计优化 (MDO) 是一个工程领域，它使用优化方法来解决包含多个学科的设计问题。它也被称为多学科系统设计优化 (MSDO) 和多学科设计分...

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拉格朗日乘数

拉格朗日乘数在数学优化中，拉格朗日乘数 s 方法是一种寻找函数的局部xxx值和最小值的策略，该函数受等式约束（即，受一个或多个方程必须完全满足的条件的约...

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梯度下降法

梯度下降法在数学中，梯度下降（通常也称为最速下降）是一种一阶迭代优化算法，用于寻找可微函数的局部最小值。思路是在函数当前点的梯度（或近似梯度）的反...

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Perlin噪声

Perlin噪声Perlin 噪声是 Ken Perlin 开发的一种梯度噪声。历史Ken Perlin 于 1983 年开发了 Perlin 噪音，因为他对当时计算机生成图像 (CGI) 的类似机器的外...

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色彩梯度

色彩梯度在色彩科学中，颜色渐变指定了一系列与位置相关的颜色，通常用于填充一个区域。名字颜色渐变也称为颜色渐变或颜色渐变。在为一组值分配颜色时，渐变...

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取色器

取色器取色器（也称颜色选择器或颜色工具）是一个图形用户界面小部件，通常在图形软件或在线中找到，用于选择颜色，在某些情况下，用于创建配色方案（取色器...

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轻型GBM

轻型GBMLightGBM是lightgradient-boostingmachine的缩写，是一个免费和开源的分布式梯度增强机器学习框架，最初由微软开发。它以决策树算法为基础，用于排名...

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用于学习的近似梯度方法

用于学习的近似梯度方法用于学习的近似梯度（前向后分）方法是优化和统计学习理论的一个研究领域，它研究一类一般的凸正则化问题的算法，其中正则化惩罚可能...

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多任务优化

多任务优化多任务优化是优化文献中的一个范式，侧重于同时解决多个自足的任务。该范式受到预测分析学中转移学习和多任务学习的成熟概念的启发。多任务优化背...

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神经网络的大宽度限制

简介人工神经网络是机器学习中使用的一类模型，其灵感来自生物神经网络。它们是现代深度学习算法的核心组成部分。人工神经网络的计算通常被组织成人工神经元...

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超参数优化

超参数优化在机器学习中，超参数优化或调整是为学习算法选择一组最佳的超参数的问题。超参数是一个参数，其值被用来控制学习过程。相比之下，其他参数（通常...

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早期停止

早期停止在机器学习中，早期停止是一种正则化的形式，用于避免在用梯度下降等迭代方法训练学习者时出现过度拟合。这种方法更新学习者，使其在每次迭代中更好...

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梯度矢量流

梯度矢量流梯度矢量流（GVF）是徐晨阳和JerryL.Prince提出的一个计算机视觉框架，是指通过对输入矢量场进行平滑和扩散的过程产生的矢量场。它通常被用来从图...

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梯度离散法

梯度离散法命名微分方程的清单分类类型与过程的关系微分（离散类似物）随机性随机性部分延迟解存在性和xxx性检验法特征法欧拉指数响应公式有限差分有...

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渗透力

渗透力渗透力、盐度梯度力或蓝色能量是从海水和河水之间的盐浓度差异中获得的能量。两种实用的方法是反电渗析(RED)和压力延迟渗透(PRO)。这两个过程都依赖于...

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麦克斯韦线圈

麦克斯韦线圈麦克斯韦线圈是用于生产大体积的几乎恒定的（或恒定的梯度）的装置的磁场。它以苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦(JamesClerkMaxwell)的名字...

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粒子群优化

粒子群优化在计算科学中，粒子群优化(PSO)是一种计算方法，它通过迭代地尝试根据给定的质量度量改进候选解决方案来优化问题。它通过拥有一组候选解（这里称为...

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